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Indice d'intégrité du paysage forestier

L'indice d'intégrité du paysage forestier (IIPF ; en anglais : Forest Landscape Integrity Index, FLII) est un indice mondial annuel de l'état des forêts mesuré par le degré de modification anthropique[1],[2],[3],[4],[5].

L'indice d'intégrité du paysage forestier carte mondiale de la Terre en 2019. 0 = le plus de modifications ; 10 = le moins

Interprétation, limites modifier

Cet indice permet d'évaluer l'état de conservation et de naturalité des surfaces forestières actuellement existantes. Il prend en compte les activités humaines contribuant à la dégradation des forêts, notamment l'exploitation forestière, les incendies, l'exploitation de la faune et les effets de lisière. Les forêts à forte intégrité sont donc ici les forêts où l'homme intervient peu.

Mais les surfaces historiquement occupées par de la forêt et aujourd'hui déforestées, remplacées par des zones agricoles ou urbanisées, ne sont pas prises en compte dans cet indice. Cet indice passe donc entièrement sous silence la déforestation, ancienne ou récente. Il en résulte que certains pays ayant un fort taux de déforestation depuis le XXe siècle ont des scores assez élevés, car les surfaces de forêts subsistantes dans ces pays peuvent avoir en partie un fort degré de naturalité, alors que des pays qui protègent et reboisent depuis plus d'un siècle ont un indice bas, car les forêts récentes n'ont pas une intégrité élevée par définition, bien que leur potentiel puisse parfois être élevé dans l'avenir. De plus l'indice considère des espaces agricoles artificiels où sont cultivés des arbres (vergers, palmeraies, plantations d'hévéa, de cacao, etc) comme des forêts avec un très bas score d'intégrité, alors que les espaces agricoles non arborées qui sont issus de la déforestation (champs, prairies) ne sont pas du tout pris en compte dans le calcul de l'indice par pays.

Bien qu'utile pour l'évaluer et pour le prospecter, l'indice n'est pas entièrement corrélé au potentiel de conservation de la biodiversité : certaines forêts exploitées ou anthropisées peuvent être favorables à l'expression d'une riche biodiversité mais ont un score d'intégrité peu élevé, alors que certaines forêts primaires, avec un score d'intégrité très élevé par définition, peuvent ne pas être favorable à une riche biodiversité pour des raisons naturelles (forêts boréales, atolls isolés). En Europe on cherche souvent à conserver des forêts dans un état qui est "dégradé" de longue date (landes, alpages, forêts ouvertes, prés-bois, zones humides, etc) car dans le contexte écologique européen particulier, cet état est parfois plus favorable à l'expression d'une biodiversité élevée que les forêts naturelles fermées qui occuperaient ces surfaces, et ces surfaces peuvent apparaitre en brun sur les cartes.

Classements modifier

L'indice classe 172 pays en 2019[6] :

Pays IIPF moyen Faible intégrité (km2) Intégrité moyenne (km2) Haute intégrité (km2) Superficie forestière totale (km2) Carte
  Seychelles 10 0 0 68 68
 
  Soudan 9.8 1 72 495 569
 
  Guyana 9.58 4162 40817 147413 192391
 
  Soudan du Sud 9.45 5083 59389 146218 210691
 
  Suriname 9.39 6796 25031 107954 139781
 
  Mongolie 9.36 520 11915 27407 39841
 
  République centrafricaine 9.28 30161 139350 379097 548608
 
  Botswana 9.13 13 187 372 572
 
  Gabon 9.07 11780 118348 120852 250979
 
  Russie 9.02 739484 2245281 5137079 8121843
 
  Canada 8.99 480206 1027386 2968268 4475860
 
  République du Congo 8.89 24512 124215 158184 306911
 
  Kirghizistan 8.86 329 2819 2761 5909
 
  Pérou 8.86 85793 190547 509720 786061
 
  Afghanistan 8.85 90 1475 977 2542
 
  Bhoutan 8.85 1620 16769 10140 28529
 
  Papouasie-Nouvelle-Guinée 8.84 37294 183415 216355 437064
 
  Vanuatu 8.82 734 5322 4448 10504
 
  Venezuela 8.78 64650 170792 351112 586554
 
  Tadjikistan 8.65 34 137 130 301
 
  Bolivie 8.47 78745 280532 272007 631284
 
  Namibie 8.43 5 13 17 36
 
  Angola 8.35 105487 284054 315895 705436
 
  Fidji 8.35 1753 10802 3594 16148
 
  Colombie 8.26 150737 272442 428320 851499
 
  Kazakhstan 8.23 6068 18926 15294 40288
 
  Palaos 8.09 45 333 9 387
 
  Corée du Nord 8.02 8374 40156 8410 56939
 
  Cameroun 8 66191 181336 119263 366789
 
  Guinée équatoriale 7.99 3982 17595 5007 26585
 
  Géorgie 7.79 6982 17803 9784 34570
 
  Brunei 7.71 1102 2842 1498 5442
 
  Comores 7.69 284 1149 82 1515
 
  Iran 7.67 3361 12930 2162 18453
 
  Équateur 7.66 48822 77585 73492 199900
 
  République démocratique du Congo 7.56 533118 935508 727983 2196608
 
  États fédérés de Micronésie 7.55 8 35 0 43
 
  Brésil 7.52 1374902 1354961 2338101 5067963
 
  Zambie 7.5 96969 164376 110822 372167
 
  Macédoine du Nord 7.42 2034 7090 459 9583
 
  Pakistan 7.42 2090 7859 1139 11088
 
  Lesotho 7.4 1 4 0 5
 
  Chili 7.37 56849 41971 93537 192357
 
  Bahamas 7.35 741 1935 399 3075
 
  Népal 7.23 13785 41992 3760 59538
 
  Australie 7.22 117672 239624 103852 461148
 
  Argentine 7.21 98249 189966 72557 360772
 
  Îles Salomon 7.19 6871 15310 3149 25329
 
  Birmanie 7.18 129745 220188 96924 446857
 
  Éthiopie 7.16 52652 84430 44397 181479
 
  Mali 7.16 451 996 140 1586
 
  Somalie 7.16 347 1384 46 1777
 
  Chine 7.14 533800 974431 301051 1809282
 
  Tanzanie 7.13 123997 159712 122812 406521
 
  Nouvelle-Zélande 7.12 34503 44155 35334 113992
 
  Sénégal 7.11 847 2456 162 3465
 
  Timor oriental 7.11 1783 7008 47 8838
 
  Inde 7.09 117992 254792 54428 427211
 
  Chypre 7.06 388 1026 18 1432
 
  Norvège 6.98 39343 67383 16627 123352
 
  Saint-Vincent-et-les-Grenadines 6.95 91 221 0 312
 
  Mozambique 6.93 150665 189362 115379 455406
 
  Mexique 6.82 193908 280445 121842 596195
 
  Albanie 6.77 2426 5256 122 7805
 
  Ouzbékistan 6.77 214 227 199 640
 
  Maroc 6.74 2260 4076 451 6787
 
  États-Unis 6.65 1328079 1144693 658645 3131417
 
  Sao Tomé-et-Principe 6.64 31 140 0 171
 
  Trinité-et-Tobago 6.62 1478 2176 418 4072
 
  Grèce 6.6 14548 27833 1078 43459
 
  Indonésie 6.6 535370 509018 431973 1476361
 
  Azerbaïdjan 6.55 4820 7189 1534 13543
 
  Monténégro 6.41 2949 4778 82 7809
 
  Paraguay 6.39 78538 102626 29877 211041
 
  Turquie 6.39 43043 68243 3516 114801
 
  Taïwan 6.38 8786 14547 1453 24786
 
  Cap-Vert 6.37 27 38 0 65
 
  Panama 6.37 25420 21310 14605 61336
 
  Cambodge 6.31 30143 31939 16349 78431
 
  Turkménistan 6.31 5 33 0 37
 
  Zimbabwe 6.31 9450 14417 1644 25511
 
  Nigeria 6.2 64621 65355 24307 154283
 
  Tchad 6.18 5261 6016 1910 13187
 
  Sainte-Lucie 6.17 235 316 0 551
 
  Belize 6.15 7004 7957 2744 17705
 
  Bulgarie 6.09 18884 26325 847 46057
 
  Corée du Sud 6.02 25060 32009 888 57956
 
  Thaïlande 6 86276 89326 33612 209214
 
  Bosnie-Herzégovine 5.99 13387 17031 574 30993
 
  Roumanie 5.95 38395 48394 607 87395
 
  Philippines 5.91 91820 100831 8393 201044
 
  Togo 5.88 5064 4522 1076 10662
 
  Bénin 5.86 4724 3698 1769 10191
 
  Sri Lanka 5.83 20541 22390 1613 44544
 
  Japon 5.8 135783 133480 16005 285268
 
  Malawi 5.74 12514 12167 2396 27078
 
  Guinée-Bissau 5.7 9274 8702 855 18831
 
  Laos 5.59 92986 80564 19252 192801
 
  Arménie 5.46 1894 1681 3 3577
 
  Maurice 5.46 567 478 0 1045
 
  Bangladesh 5.45 10013 7251 1947 19211
 
  Cuba 5.4 22605 18460 1632 42697
 
  Suède 5.35 174415 109779 23494 307687
 
  Viêt Nam 5.35 82551 75353 9588 167492
 
  Serbie 5.29 17513 14112 516 32141
 
  Algérie 5.22 7418 6044 81 13543
 
  Kosovo 5.19 2628 1775 47 4450
 
  Tunisie 5.14 1354 987 0 2340
 
  Finlande 5.08 144310 83572 9294 237176
 
  Jamaïque 5.01 5362 3249 158 8770
 
  Malaisie 5.01 130825 91957 21499 244281
 
  Afrique du Sud 4.94 45489 34968 3196 83653
 
  Croatie 4.92 15732 10522 379 26633
 
  Guinée 4.9 81702 54877 2895 139475
 
  Libye 4.85 15 2 0 17
 
  Liberia 4.79 51975 31162 11025 94163
 
  Antigua-et-Barbuda 4.72 114 92 0 206
 
  Costa Rica 4.65 27164 12838 4164 44167
 
  Madagascar 4.63 120340 66584 11922 198846
 
  Gambie 4.56 181 85 0 266
 
  Saint-Christophe-et-Niévès 4.55 95 50 0 145
 
  Ghana 4.53 57519 28901 2160 88580
 
  France 4.52 161987 49496 74121 285604
 
  Burundi 4.5 6882 3841 46 10769
 
  Liechtenstein 4.5 59 42 0 101
 
  Honduras 4.48 57899 23802 3692 85392
 
  Andorre 4.45 170 49 0 219
 
  Ouganda 4.36 77303 36381 7507 121190
 
  Slovaquie 4.34 17615 8165 0 25781
 
  Espagne 4.23 82770 46013 133 128916
 
  Grenade 4.22 221 86 0 308
 
  Eswatini 4.21 5054 2501 14 7569
 
  Kenya 4.2 28427 13558 4702 46686
 
  République dominicaine 4.19 19890 9364 518 29772
 
  Israël 4.14 170 85 0 255
 
  Salvador 4.05 8837 2947 0 11784
 
  Haïti 4.01 7116 2831 12 9959
 
  Guatemala 3.85 58572 18764 5592 82928
 
  Rwanda 3.85 5665 2170 619 8454
 
  Slovénie 3.78 11065 3791 0 14856
 
  Liban 3.76 541 115 0 656
 
  Italie 3.65 79403 26858 25 106286
 
  Côte d'Ivoire 3.64 158010 41005 7288 206303
 
  Syrie 3.64 841 282 0 1123
 
  Biélorussie 3.63 77870 20847 91 98808
 
  Nicaragua 3.63 65356 17646 4858 87860
 
  Uruguay 3.61 11793 3998 0 15791
 
  Irak 3.59 104 9 0 113
 
  Autriche 3.55 36666 12422 21 49109
 
  Suisse 3.53 13636 4412 10 18058
 
  Ukraine 3.3 89540 20183 176 109900
 
  Estonie 3.05 24473 4832 52 29358
 
  Jordanie 2.79 12 0 0 12
 
  Sierra Leone 2.76 52512 11858 640 65010
 
  Allemagne 2.28 122168 11307 0 133475
 
  Hongrie 2.25 18729 2047 0 20776
 
  Pologne 2.24 101886 7103 0 108989
 
  Moldavie 2.2 3113 202 0 3315
 
  Lettonie 2.09 38164 2137 0 40301
 
  Tchéquie 1.71 32161 1611 0 33772
 
  Royaume-Uni 1.65 29149 2917 35 32101
 
  Lituanie 1.62 24554 930 0 25484
 
  Belgique 1.36 8803 297 0 9099
 
  Luxembourg 1.12 1170 0 0 1170
 
  Singapour 1.11 170 2 0 172
 
  Dominique 1.06 531 2 0 533
 
  Irlande 0.92 5283 96 0 5378
 
  Portugal 0.82 25966 553 0 26519
 
  Pays-Bas 0.6 5250 72 0 5322
 
  Égypte 0.56 4772 218 69 5059
 
  Danemark 0.5 5756 31 0 5787
 
  Saint-Marin 0.01 7 0 0 7
 

Contexte modifier

L'indice a été rédigé par une équipe mondiale d'experts en conservation des forêts, dont:

Institution Author(s)
Wildlife Conservation Society, Le Bronx H.S. Grantham; A. Duncan; T. D. Evans; K. R. Jones; J. Walston; J. G. Robinson; M. Callow; T. Clements; H. M. Costa; A. DeGemmis; P. R. Elsen; P. Franco; S. Jupiter; A. Kang; S. Lieberman; M. Linkie; M. Mendez; C. Samper; J. Silverman; T. Stevens; E. Stokes; T. Tear; R. Tizard; S. Wang; J. E. M. Watson
Université du Queensland, Brisbane H. L. Beyer; S. Maxwell; H. Possingham; J. E. M. Watson
Université Carleton, Ottawa R. Schuster
Wildlife Conservation Society Canada, Toronto J. C. Ray
Programme des Nations unies pour le développement, Manhattan J. Ervin
World Resources Institute, Washington, DC E. Goldman; R. Taylor
Northern Arizona University, Flagstaff S. Goetz; P. Jantz
Université d'État du Montana, Bozeman A. Hansen
Rainforest Foundation Norway, Oslo E. Hofsvang
Global Wildlife Conservation, Austin, TX P. Langhammer; R. Mittermeier
Université d'État de l'Arizona, Tempe P. Langhammer
Université James-Cook, Cairns W. F. Laurance; N. J. Murray
Université d'Oxford, Oxford Y. Malhi
The Nature Conservancy, Arlington, VA H. Possingham
Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA S. Saatchi
WWF Allemagne, Berlin A. Shapiro
International Institute of Sustainability, Rio de Janeiro B. Strassburg
University of Northern British Columbia, Prince George, BC O. Venter
International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria P. Visconti

Références modifier

  1. ↑ (en) H. S. Grantham, A. Duncan, T. D. Evans, K. R. Jones, H. L. Beyer, R. Schuster, J. Walston, J. C. Ray, J. G. Robinson, M. Callow, T. Clements, H. M. Costa, A. DeGemmis, P. R. Elsen, J. Ervin, P. Franco, E. Goldman, S. Goetz, A. Hansen, E. Hofsvang, P. Jantz, S. Jupiter, A. Kang, P. Langhammer, W. F. Laurance, S. Lieberman, M. Linkie, Y. Malhi, S. Maxwell, M. Mendez, R. Mittermeier, N. J. Murray, H. Possingham, J. Radachowsky, S. Saatchi, C. Samper, J. Silverman, A. Shapiro, B. Strassburg, T. Stevens, E. Stokes, R. Taylor, T. Tear, R. Tizard, O. Venter, P. Visconti, S. Wang et J. E. M. Watson, « Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity », Nature Communications, vol. 11, no 1,‎ (ISSN 2041-1723, DOI 10.1038/s41467-020-19493-3)
  2. ↑ (es) Joaquim Elcacho, « Descubre con este mapa dónde están los mejores bosques de tu país y del mundo » [« Discover with this map where are the best forests in your country and in the world »], La Vanguardia, Barcelona,‎ (lire en ligne, consulté le )
  3. ↑ « Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity », sur Nature-based Solutions Initiative, Université d'Oxford, (consulté le )
  4. ↑ (ru) Марина Попова, « Прямое влияние человека обошло стороной 40 процентов современных лесов » [« Direct human influence bypassed 40 percent of modern forests »],‎ (consulté le )
  5. ↑ « New Forest Landscape Integrity Index Reveals that Only 40 Percent of World’s Forests Have High Integrity », sur WCS Newsroom, Wildlife Conservation Society, (consulté le )
  6. ↑ (en) H. S. Grantham, A. Duncan, T. D. Evans, K. R. Jones, H. L. Beyer, R. Schuster, J. Walston, J. C. Ray, J. G. Robinson, M. Callow, T. Clements, H. M. Costa, A. DeGemmis, P. R. Elsen, J. Ervin, P. Franco, E. Goldman, S. Goetz, A. Hansen, E. Hofsvang, P. Jantz, S. Jupiter, A. Kang, P. Langhammer, W. F. Laurance, S. Lieberman, M. Linkie, Y. Malhi, S. Maxwell, M. Mendez, R. Mittermeier, N. J. Murray, H. Possingham, J. Radachowsky, S. Saatchi, C. Samper, J. Silverman, A. Shapiro, B. Strassburg, T. Stevens, E. Stokes, R. Taylor, T. Tear, R. Tizard, O. Venter, P. Visconti, S. Wang et J. E. M. Watson, « Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity - Supplementary Material », Nature Communications, vol. 11, no 1,‎ (ISSN 2041-1723, DOI 10.1038/s41467-020-19493-3)

Voir aussi modifier

Liens internes modifier

Liens externes modifier

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