Utilisatrice:DeuxPlusQuatre/Global Gender Gap Report

Le Rapport mondial sur l'écart entre les femmes et les hommes a été publié pour la première fois en 2006 par le Forum économique mondial. L'indice évalue les pays sur la façon dont les ressources et les opportunités du pays sont réparties entre les femmes et les hommes^[1]. Il permet de mesurer les inégalités entre les femmes et les hommes, indépendamment du niveau réels des ressources^[2].

Méthodologie modifier

L'indice évalue les pays sur la façon dont les ressources et les opportunités sont réparties entre les femmes et les hommes^[1]. Le rapport mesure le désavantage d'être femme par rapport à un homme ^[3].

Le rapport examine quatre domaines d'inégalités entre les femmes et les hommes dans 130 pays à travers le monde, soit plus de 93% de la population mondiale:

Participation et opportunités économiques : salaires, participation et accès à un emploi hautement qualifié
Niveau d'instruction : 'accès à l'éducation de base et supérieur
Autonomisation politique : représentation dans les structures de prise de décision
Santé et survie : espérance de vie en tenant compte du ratio entre les sexes.

Treize des quatorze variables utilisées pour créer l'indice proviennent d'indicateurs de données concrètes accessibles au public, produites par les organisations internationales telles que l'Organisation internationale du travail, le Programme des Nations Unies pour le développement et l'Organisation mondiale de la santé^[4].

Construction de l'indice modifier

1. Participation économique et opportunité
rapport	limite ^[5]	poids ^[6]	Valeur
* Participation au marché du travail	1.0	0,199	0,199
* Égalité salariale pour un travail similaire	1.0	0,310	0,310
* Revenu d'activité estimé	1.0	0,221	0,221
* Législateurs, hauts fonctionnaires et gestionnaires	1.0	0,149	0,149
* Travailleurs professionnels et techniques	1.0	0,121	0,121
	Total	1.0	1.0
2. Niveau de scolarité
rapport	limite	poids	valeur
* Taux d'alphabétisation	1.0	0,191	0,191
* Accès à l'enseignement primaire	1.0	0,459	0,459
* Accès à l'enseignement secondaire	1.0	0,229	0,229
* Accès à l'enseignement supérieur	1.0	0,121	0,121
	Total	1.0	1.0
3. Santé et survie
rapport	limite	poids	Valeur
* Sexe ratio à la naissance	0,944 ^[7]	0,693	0,654
* Espérance de vie en bonne santé	1,060 ^[8]	0,307	0,325
	Total	1.0	0,980
4. Autonomisation politique
rapport	limite	poids	évaluer
* Les femmes au parlement	1.0	0,310	0,310
* Femmes aux postes ministériels	1.0	0,247	0,247
* Années avec une femme cheffe d'État	1.0	0,443	0,443
	Total	1.0	1.0

Compilation
1. Participation économique et opportunité	1 000
2. Niveau de scolarité	1 000
3. Santé et survie	0,980
4. Autonomisation politique	1 000
Total	3,980

Classement des pays modifier

Le score le plus élevé possible est de 1,0 égalité ou mieux pour les femmes^[9].

Location		Années ^{[note 1]}
Pays	Région	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015^[10]	2016^[11]	2017	2018	2020^[12]
Albanie	Europe	0.6607	0.6685	0.6591	0.6601	0.6726	0.6748	0.6655	0.6412	0.6869	0.701	0.704	0.728	0.734	0.769
Algérie	Afrique	0.6018	0.6068	0.6111	0.6119	0.6052	0.5991	0.6112	0.5966	0.6182	0.632	0.642	0.629	0.629	0.634
Angola	Afrique	0.6039	0.6034	0.6032	0.6353	0.6712	0.6624	N/A	0.6659	0.6311	0.637	0.643	0.640	0.633	0.660
Argentine	Amérique du Sud	0.6829	0.6982	0.7209	0.7211	0.7187	0.7236	0.7212	0.7195	0.7317	0.734	0.735	0.732	0.733	0.746
Arménie	Asie de l'Ouest	N/A	0.6651	0.6677	0.6619	0.6669	0.6654	0.6636	0.6634	0.6622	0.668	0.669	0.677	0.678	0.684
Australie	Océanie	0.7163	0.7204	0.7241	0.7282	0.7271	0.7291	0.7294	0.7390	0.7409	0.733	0.721	0.731	0.730	0.731
Autriche	Europe	0.6986	0.7060	0.7153	0.7031	0.7091	0.7165	0.7391	0.7437	0.7266	0.733	0.716	0.709	0.718	0.744
Azerbaijan	Asie de l'Ouest	N/A	0.6781	0.6856	0.6626	0.6446	0.6577	0.6546	0.6582	0.6753	0.675	0.684	0.676	0.680	0.687
Bahamas	Amérique du Nord	N/A	N/A	N/A	0.7179	0.7128	0.7340	0.7156	0.7128	0.7269	0.728	0.729	0.743	0.741	0.720
Bahrain	Asie de l'Ouest	0.5894	0.5931	0.5927	0.6136	0.6217	0.6232	0.6298	0.6334	0.6261	0.644	0.615	0.632	0.627	0.629
Bangladesh	Asie du Sud	0.6270	0.6314	0.6531	0.6526	0.6702	0.6812	0.6684	0.6848	0.6973	0.704	0.698	0.719	0.721	0.726
Barbade	Amérique du Nord	N/A	N/A	0.7188	0.7236	0.7176	0.7170	0.7232	0.7301	0.7289	0.744	0.739	0.750	0.753	0.749
Biélorussie	Europe	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.734	0.737	0.744	0.747	0.746
Belgique	Europe	0.7078	0.7198	0.7163	0.7165	0.7509	0.7531	0.7652	0.7684	0.7809	0.753	0.745	0.739	0.738	0.750
Bélize	Amérique du Nord	N/A	0.6426	0.6610	0.6636	0.6536	0.6489	0.6465	0.6449	0.6701	0.668	0.676	0.692	0.662	0.671
Bénin	Afrique	0.5780	0.5656	0.5582	0.5643	0.5719	0.5832	0.6258	0.5885	N/A	0.625	0.636	0.652	0.654	0.658
Bhutan	Asie du Sud	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.6651	0.6364	0.646	0.642	0.638	0.638	0.635
Bolivie	Amérique du Sud	0.6335	0.6574	0.6667	0.6693	0.6751	0.6862	0.7222	0.7340	0.7049	0.749	0.746	0.758	0.748	0.734
Botswana	Afrique	0.6897	0.6797	0.6839	0.7071	0.6876	0.6832	0.6744	0.6752	0.7129	0.710	0.715	0.720	0.715	0.709
Brésil	Amérique du Sud	0.6543	0.6637	0.6737	0.6695	0.6655	0.6679	0.6909	0.6949	0.6941	0.686	0.687	0.684	0.681	0.691
Brunei	Asie du Sud-Est	N/A	N/A	0.6392	0.6524	0.6748	0.6787	0.6750	0.6730	0.6719	0.684	0.669	0.671	0.686	0.686
Bulgarie	Europe	0.6870	0.7085	0.7077	0.7072	0.6983	0.6987	0.7021	0.7097	0.7444	0.722	0.726	0.756	0.756	0.727
Burkina Faso	Afrique	0.5854	0.5912	0.6029	0.6081	0.6162	0.6153	0.6455	0.6513	0.6500	0.651	0.64	0.646	0.629	0.635
Burundi	Afrique	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.7270	0.7338	0.7397	0.7565	0.748	0.768	0.755	0.741	0.745
Cambodge	Asie du Sud-Est	0.6291	0.6353	0.6469	0.6410	0.6482	0.6464	0.6457	0.6509	0.6520	0.662	0.658	0.676	0.683	0.694
Cameroon	Afrique	0.5865	0.5919	0.6017	0.6108	0.6110	0.6073	0.6291	0.6560	N/A	0.682	0.684	0.689	0.714	0.686
Canada	Amérique du Nord	0.7165	0.7198	0.7136	0.7196	0.7372	0.7407	0.7381	0.7425	0.7464	0.740	0.731	0.769	0.771	0.772
Cap-Vert	Afrique	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.7180	0.7122	0.7133	0.717	0.729	0.686	0.702	0.725
Tchad	Afrique	0.5247	0.5381	0.5290	0.5417	0.5330	0.5334	0.5594	0.5588	0.5764	0.580	0.587	0.575	0.580	0.596
Chili	Amérique du Sud	0.6455	0.6482	0.6818	0.6884	0.7013	0.7030	0.6676	0.6670	0.6975	0.698	0.699	0.704	0.717	0.723
Chine	East Asia	0.6561	0.6643	0.6878	0.6907	0.6881	0.6866	0.6853	0.6908	0.6830	0.682	0.676	0.674	0.673	0.676
Colombie	Amérique du Sud	0.7049	0.7090	0.6944	0.6939	0.6927	0.6714	0.6901	0.7171	0.7122	0.725	0.727	0.731	0.729	0.758
Costa Rica	Amérique du Nord	0.6936	0.7014	0.7111	0.7180	0.7194	0.7266	0.7225	0.7241	0.7165	0.732	0.736	0.727	0.749	0.782
Côte d'Ivoire	Afrique	N/A	N/A	N/A	N/A	0.5691	0.5773	0.5785	0.5814	0.5874	0.606	0.597	0.611	0.627	0.606
Croatie	Europe	0.7145	0.7210	0.6967	0.6944	0.6939	0.7006	0.7053	0.7069	0.7075	0.708	0.7	0.711	0.712	0.720
Cuba	Amérique du Nord	N/A	0.7169	0.7195	0.7176	0.7253	0.7394	0.7417	0.7540	0.7317	0.740	0.74	0.745	0.749	0.746
Chypre	Asie de l'Ouest	0.6430	0.6522	0.6694	0.6706	0.6642	0.6567	0.6732	0.6801	0.6741	0.671	0.684	0.684	0.684	0.692
République Tchèque	Europe	0.6712	0.6718	0.6770	0.6789	0.6850	0.6789	0.6767	0.6770	0.6737	0.687	0.69	0.688	0.693	0.706
Danemark	Europe	0.7462	0.7519	0.7538	0.7628	0.7719	0.7778	0.7777	0.7779	0.8025	0.767	0.754	0.776	0.778	0.782
République dominicaine	Amérique du Nord	0.6639	0.6705	0.6744	0.6859	0.6774	0.6682	0.6659	0.6867	0.6906	0.686	0.676	0.697	0.701	0.700
Équateur	Amérique du Sud	0.6433	0.6881	0.7091	0.7220	0.7072	0.7035	0.7206	0.7389	0.7455	0.738	0.726	0.724	0.729	0.729
Égypte	Afrique	0.5786	0.5809	0.5832	0.5862	0.5899	0.5933	0.5975	0.5935	0.6064	0.599	0.614	0.608	0.614	0.629
Salvador	Amérique du Nord	0.6837	0.6853	0.6875	0.6939	0.6596	0.6567	0.6630	0.6609	0.6863	0.706	0.702	0.705	0.690	0.706
Estonie	Europe	0.6944	0.7008	0.7076	0.7094	0.7018	0.6983	0.6977	0.6997	0.7017	0.749	0.747	0.731	0.734	0.751
Éthiopie	Afrique	0.5946	0.5991	0.5867	0.5948	0.6019	0.6136	0.6200	0.6198	0.6144	0.640	0.662	0.656	0.656	0.705
Fiji	Océanie	N/A	N/A	N/A	0.6414	0.6256	0.6255	0.6285	0.6286	0.6286	0.645	N/A	N/A	0.669	0.678
Finlande	Europe	0.7958	0.8044	0.8195	0.8252	0.8260	0.8383	0.8451	0.8421	0.8453	0.850	0.845	0.823	0.821	0.832
France	Europe	0.6520	0.6824	0.7341	0.7331	0.7025	0.7018	0.6984	0.7089	0.7588	0.761	0.755	0.778	0.779	0.781
Gambie	Afrique	0.6448	0.6421	0.6622	0.6752	0.6762	0.6763	0.6630	N/A	N/A	0.674	0.667	0.649	0.642	0.628
Géorgie	Asie de l'Ouest	0.6700	0.6665	0.6654	0.6680	0.6598	0.6624	0.6691	0.6750	0.6855	0.687	0.681	0.679	0.677	0.708
Allemagne	Europe	0.7524	0.7618	0.7394	0.7449	0.7530	0.7590	0.7629	0.7583	0.7780	0.779	0.766	0.778	0.776	0.787
Ghana	Afrique	0.6653	0.6725	0.6679	0.6704	0.6782	0.6811	0.6778	0.6811	0.6661	0.704	0.705	0.695	0.688	0.673
Grèce	Europe	0.6540	0.6648	0.6727	0.6662	0.6908	0.6916	0.6716	0.6782	0.6784	0.685	0.68	0.692	0.696	0.701
Guatemala	Amérique du Nord	0.6067	0.6144	0.6072	0.6209	0.6238	0.6229	0.6260	0.6304	0.6821	0.667	0.666	0.667	0.668	0.666
Guinée	Afrique	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.618	0.64	0.659	0.656	0.642
Guyana	Amérique du Sud	N/A	N/A	N/A	0.7108	0.7090	0.7084	0.7119	0.7085	0.7010	0.702	N/A	N/A	N/A	N/A
Honduras	Amérique du Nord	0.6483	0.6661	0.6960	0.6893	0.6927	0.6945	0.6763	0.6773	0.6935	0.688	0.69	0.711	0.706	0.722
Hongrie	Europe	0.6698	0.6731	0.6867	0.6879	0.6720	0.6642	0.6718	0.6742	0.6759	0.672	0.669	0.670	0.674	0.677
Islande	Europe	0.7813	0.7836	0.7999	0.8276	0.8496	0.8530	0.8640	0.8731	0.8594	0.881	0.874	0.878	0.858	0.877
Inde	Asie du Sud	0.6011	0.5936	0.6060	0.6151	0.6155	0.6190	0.6442	0.6551	0.6455	0.664	0.683	0.669	0.665	0.668
Indonésie	Asie du Sud-Est	0.6541	0.6550	0.6473	0.6580	0.6615	0.6594	0.6591	0.6613	0.6725	0.681	0.682	0.691	0.691	0.700
Iran	Asie de l'Ouest	0.5803	0.5903	0.6021	0.5839	0.5933	0.5894	0.5927	0.5842	0.5811	0.580	0.587	0.583	0.589	0.584
Ireland	Europe	0.7335	0.7457	0.7518	0.7597	0.7773	0.7830	0.7839	0.7823	0.7850	0.807	0.797	0.794	0.796	0.798
Israel	Asie de l'Ouest	0.6889	0.6965	0.6900	0.7019	0.6957	0.6926	0.6989	0.7032	0.7005	0.712	0.719	0.721	0.722	0.718
Italie	Europe	0.6456	0.6498	0.6788	0.6798	0.6765	0.6796	0.6729	0.6885	0.6973	0.726	0.719	0.692	0.706	0.707
Jamaica	Amérique du Nord	0.7014	0.6925	0.6980	0.7013	0.7037	0.7028	0.7035	0.7085	0.7128	0.703	0.724	0.717	0.724	0.735
Japon	East Asia	0.6447	0.6455	0.6434	0.6447	0.6524	0.6514	0.6530	0.6498	0.6584	0.670	0.66	0.657	0.662	0.652
Jordan	Asie de l'Ouest	0.6109	0.6203	0.6275	0.6182	0.6048	0.6117	0.6103	0.6093	0.5968	0.593	0.603	0.604	0.605	0.623
Kazakhstan	Central Asia	0.6928	0.6983	0.6976	0.7013	0.7055	0.7010	0.7213	0.7218	0.7210	0.719	0.718	0.713	0.712	0.710
Kenya	Afrique	0.6486	0.6508	0.6547	0.6512	0.6499	0.6493	0.6768	0.6803	0.7258	0.719	0.702	0.694	0.700	0.671
Corée du Sud	East Asia	0.6157	0.6409	0.6154	0.6146	0.6342	0.6281	0.6356	0.6351	0.6403	0.651	0.649	0.650	0.657	0.672
Koweït	Asie de l'Ouest	0.6341	0.6409	0.6358	0.6356	0.6318	0.6322	0.6320	0.6292	0.6457	0.646	0.624	0.679	0.630	0.650
Kyrgyzstan}	Central Asia	0.6742	0.6653	0.7045	0.7058	0.6973	0.7036	0.7013	0.6948	0.6974	0.693	0.687	0.691	0.691	0.689
Laos	Asie du Sud-Est	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.6993	0.7044	0.713	N/A	0.703	0.748	0.731
Lettonie	Europe	0.7091	0.7333	0.7397	0.7416	0.7429	0.7399	0.7572	0.7610	0.7691	0.752	0.755	0.756	0.758	0.785
Liban	Asie de l'Ouest	N/A	N/A	N/A	N/A	0.6084	0.6083	0.6030	0.6028	0.5923	0.598	0.598	0.596	0.595	0.599
Lesotho	Afrique	0.6807	0.7078	0.7320	0.7495	0.7678	0.7666	0.7608	0.7530	0.7255	0.706	0.706	0.695	0.693	0.695
Liberia	Afrique	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.652	0.652	0.669	0.681	0.685
Lituanie	Europe	0.7077	0.7234	0.7222	0.7175	0.7132	0.7131	0.7191	0.7308	0.7208	0.740	0.744	0.742	0.749	0.745
Luxembourg	Europe	0.6671	0.6786	0.6802	0.6889	0.7231	0.7216	0.7439	0.7410	0.7333	0.738	0.734	0.706	0.712	0.725
Macédoine du Nord	Europe	0.6983	0.6967	0.6914	0.6950	0.6996	0.6966	0.6968	0.7013	0.6943	0.701	0.696	0.702	0.707	0.711
Madagascar	Afrique	0.6385	0.6461	0.6736	0.6732	0.6713	0.6797	0.6982	0.7016	0.7214	0.698	0.704	0.692	0.691	0.719
Malawi	Afrique	0.6437	0.6480	0.6664	0.6738	0.6824	0.6850	0.7166	0.7139	0.7281	0.701	0.7	0.672	0.662	0.664
Malaisie	Asie du Sud-Est	0.6509	0.6444	0.6442	0.6467	0.6479	0.6525	0.6539	0.6518	0.6520	0.655	0.666	0.670	0.676	0.677
Maldives	Asie du Sud	N/A	0.6350	0.6501	0.6482	0.6452	0.6480	0.6616	0.6604	0.6557	0.652	.65	0.669	0.662	0.646
Mali	Afrique	0.5996	0.6019	0.6117	0.5860	0.5680	0.5752	0.5842	0.5872	0.5779	0.599	0.591	0.583	0.582	0.621
Malte	Europe	0.6518	0.6615	0.6634	0.6635	0.6695	0.6658	0.6666	0.6761	0.6707	0.668	0.664	0.682	0.686	0.693
Mauritanie	Afrique	0.5835	0.6022	0.6117	0.6103	0.6152	0.6164	0.6129	0.5810	0.6029	0.613	0.624	0.614	0.607	0.614
Maurice (pays)	Afrique	0.6328	0.6487	0.6466	0.6513	0.6520	0.6529	0.6547	0.6599	0.6541	0.646	0.652	0.664	0.663	0.665
Mexique	Amérique du Nord	0.6462	0.6441	0.6441	0.6503	0.6577	0.6604	0.6712	0.6917	0.6900	0.699	0.7	0.692	0.721	0.754
Moldavie	Europe	0.7128	0.7172	0.7244	0.7104	0.7160	0.7083	0.7101	0.7037	0.7405	0.742	0.741	0.740	0.733	0.757
Mongolie	East Asia	0.6821	0.6731	0.7049	0.7221	0.7194	0.7140	0.7111	0.7204	0.7212	0.709	0.705	0.713	0.714	0.706
Montenegro	Europe	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.689	0.681	0.693	0.706	0.710
Maroc	Afrique	0.5827	0.5676	0.5757	0.5926	0.5767	0.5804	0.5833	0.5845	0.5988	0.593	0.597	0.598	0.607	0.605
Mozambique	Afrique	N/A	0.6883	0.7266	0.7195	0.7329	0.7251	0.7350	0.7349	0.7370	0.741	0.75	0.741	0.721	0.723
Birmanie	Asie du Sud-Est	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.691	0.690	0.665
Namibia	Afrique	0.6864	0.7012	0.7141	0.7167	0.7238	0.7177	0.7121	0.7094	0.7219	0.760	0.765	0.777	0.789	0.784
Népal	Asie du Sud	0.5478	0.5575	0.5942	0.6213	0.6084	0.5888	0.6026	0.6053	0.6458	0.658	0.661	0.664	0.671	0.680
Pays-Bas	Europe	0.7250	0.7383	0.7399	0.7490	0.7444	0.7470	0.7659	0.7608	0.7730	0.776	0.756	0.737	0.747	0.736
Nouvelle-Zélande	Océanie	0.7509	0.7649	0.7859	0.7880	0.7808	0.7810	0.7805	0.7799	0.7772	0.782	0.781	0.791	0.801	0.799
Nicaragua	Amérique du Nord	0.6566	0.6458	0.6747	0.7002	0.7176	0.7245	0.7697	0.7715	0.7894	0.776	0.78	0.814	0.809	0.804
Nigeria	Afrique	0.6104	0.6122	0.6339	0.6280	0.6055	0.6011	0.6315	0.6469	0.6391	0.638	0.643	0.641	0.621	0.635
Norvège	Europe	0.7994	0.8059	0.8239	0.8227	0.8404	0.8404	0.8403	0.8417	0.8374	0.850	0.842	0.830	0.835	0.842
Oman	Asie de l'Ouest	N/A	0.5903	0.5960	0.5938	0.5950	0.5873	0.5986	0.6053	0.6091	0.604	0.612	N/A	0.605	0.602
Pakistan	Asie du Sud	0.5434	0.5509	0.5549	0.5458	0.5465	0.5583	0.5478	0.5459	0.5522	0.559	0.556	0.546	0.550	0.564
Panama	Central America	0.6935	0.6954	0.7095	0.7024	0.7072	0.7042	0.7122	0.7164	0.7195	0.772	0.721	0.722	0.722	0.730
Paraguay	Amérique du Sud	0.6556	0.6659	0.6379	0.6868	0.6804	0.6818	0.6714	0.6724	0.6890	0.666	0.676	0.678	0.672	0.683
Pérou	Amérique du Sud	0.6619	0.6624	0.6959	0.7024	0.6895	0.6796	0.6742	0.6787	0.7198	0.683	0.687	0.719	0.720	0.714
Philippines	Asie du Sud-Est	0.7516	0.7629	0.7568	0.7579	0.7654	0.7685	0.7757	0.7832	0.7814	0.790	0.786	0.790	0.799	0.781
Pologne	Europe	0.6802	0.6756	0.6951	0.6998	0.7037	0.7038	0.7015	0.7031	0.7051	0.715	0.727	0.728	0.728	0.736
Portugal	Europe	0.6922	0.6959	0.7051	0.7013	0.7171	0.7144	0.7071	0.7056	0.7243	0.731	0.737	0.734	0.732	0.744
Qatar	Asie de l'Ouest	N/A	0.6041	0.5948	0.5907	0.6059	0.6230	0.6264	0.6299	0.6403	0.645	0.643	0.626	0.629	0.629
Roumanie	Europe	0.6797	0.6859	0.6763	0.6805	0.6826	0.6812	0.6859	0.6908	0.6936	0.693	0.69	0.708	0.711	0.724
Russie	Europe	0.6770	0.6866	0.6994	0.6987	0.7036	0.7037	0.6980	0.6983	0.6927	0.694	0.691	0.696	0.701	0.706
Rwanda	Afrique	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.794	0.8	0.822	0.804	0.791
Arabie saoudite	Asie de l'Ouest	0.5242	0.5647	0.5537	0.5651	0.5713	0.5753	0.5731	0.5879	0.6059	0.605	0.583	0.584	0.590	0.599
Sénégal	Afrique	N/A	N/A	N/A	0.6427	0.6414	0.6573	0.6657	0.6923	0.6912	0.698	0.685	0.684	0.682	0.684
Serbie	Europe	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.7037	0.7116	0.7086	0.720	0.72	0.727	0.730	0.736
Singapore	Asie du Sud-Est	0.6550	0.6609	0.6625	0.6664	0.6914	0.6914	0.6989	0.7000	0.7046	0.711	0.712	0.702	0.707	0.724
Slovaquie	Europe	0.6757	0.6797	0.6824	0.6845	0.6778	0.6797	0.6824	0.6857	0.6806	0.675	0.679	0.694	0.693	0.718
Slovénie	Europe	0.6745	0.6842	0.6937	0.6982	0.7047	0.7041	0.7132	0.7155	0.7443	0.784	0.786	0.805	0.784	0.743
Afrique du Sud	Afrique	0.7125	0.7194	0.7232	0.7709	0.7535	0.7478	0.7496	0.7510	0.7527	0.759	0.764	0.756	0.755	0.780
Espagne	Europe	0.7319	0.7444	0.7281	0.7345	0.7554	0.7580	0.7266	0.7266	0.7325	0.742	0.738	0.746	0.746	0.795
Sri Lanka	Asie du Sud	0.7199	0.7230	0.7371	0.7402	0.7458	0.7212	0.7122	0.7019	0.6903	0.686	0.673	0.669	0.676	0.680
Suriname	Amérique du Sud	N/A	0.6794	0.6674	0.6726	0.6407	0.6395	0.6409	0.6369	0.6504	0.670	0.679	0.689	0.695	0.707
Eswatini	Afrique	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.670	0.665	0.670	N/A	N/A
Suède	Europe	0.8133	0.8146	0.8139	0.8139	0.8024	0.8044	0.8159	0.8129	0.8165	0.823	0.815	0.816	0.822	0.820
Suisse	Europe	0.6997	0.6924	0.7360	0.7426	0.7562	0.7627	0.7672	0.7736	0.7798	0.785	0.776	0.755	0.755	0.779
Syrie	Asie de l'Ouest	N/A	0.6216	0.6181	0.6072	0.5926	0.5896	0.5626	0.5661	0.5775	0.568	0.567	0.568	0.568	0.567
Tajikistan	Central Asia	N/A	0.6578	0.6541	0.6661	0.6598	0.6526	0.6608	0.6682	0.6654	0.675	0.679	0.678	0.638	0.626
Tanzanie	Afrique	0.7038	0.6969	0.7068	0.6797	0.6829	0.6904	0.7091	0.6928	0.7182	0.718	0.716	0.700	0.704	0.713
Thaïlande	Asie du Sud-Est	0.6831	0.6815	0.6917	0.6907	0.6910	0.6892	0.6893	0.6928	0.7027	0.706	0.699	0.694	0.702	0.708
Timor oriental	Asie du Sud-Est	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	N/A	0.6855	N/A	N/A	N/A	0.637	0.628	0.638	0.662
Trinité-et-Tobago	Amérique du Nord	0.6797	0.6859	0.7245	0.7298	0.7353	0.7372	0.7116	0.7166	0.7154	0.720	0.723	N/A	N/A	0.756
Tunisie	Afrique	0.6288	0.6283	0.6295	0.6233	0.6266	0.6255	N/A	N/A	0.6272	0.634	0.636	0.651	0.648	0.644
Turquie	Asie de l'Ouest	0.5850	0.5768	0.5853	0.5828	0.5876	0.5954	0.6015	0.6081	0.6183	0.624	0.623	0.625	0.628	0.635
Uganda	Afrique	0.6797	0.6833	0.6981	0.7067	0.7169	0.7220	0.7228	0.7086	0.6821	0.708	0.704	0.721	0.724	0.717
Ukraine	Europe	0.6797	0.6790	0.6856	0.6896	0.6869	0.6861	0.6894	0.6935	0.7056	0.702	0.7	0.705	0.708	0.721
Émirats arabes unis	Asie de l'Ouest	0.5919	0.6184	0.6220	0.6198	0.6397	0.6454	0.6392	0.6372	0.6436	0.646	0.639	0.649	0.642	0.655
Royaume-Uni	Europe	0.7365	0.7441	0.7366	0.7402	0.7460	0.7462	0.7433	0.7440	0.7383	0.758	0.752	0.770	0.744	0.767
États-Unis	Amérique du Nord	0.7042	0.7002	0.7179	0.7173	0.7411	0.7412	0.7373	0.7392	0.7463	0.740	0.722	0.718	0.720	0.724
Uruguay	Amérique du Sud	0.6549	0.6608	0.6907	0.6936	0.6897	0.6907	0.6745	0.6803	0.6871	0.679	0.681	0.710	0.715	0.737
Venezuela	Amérique du Sud	0.6664	0.6797	0.6875	0.6839	0.6863	0.6861	0.7060	0.7060	0.6851	0.691	0.694	0.706	0.709	0.713
Vietnam	Asie du Sud-Est	N/A	0.6889	0.6778	0.6802	0.6776	0.6732	0.6867	0.6863	0.6915	0.687	0.7	0.698	0.698	0.700
Yemen	Asie de l'Ouest	0.4595	0.4510	0.4664	0.4609	0.4603	0.4873	0.5054	0.5128	0.5145	0.484	0.516	0.516	0.499	0.494
Zambie	Afrique	0.6360	0.6288	0.6205	0.6310	0.6293	0.6300	0.6279	0.6312	0.6364	0.650	N/A	N/A	N/A	0.731
Zimbabwe	Afrique	0.6461	0.6464	0.6485	0.6518	0.6574	0.6607	N/A	N/A	0.7013	0.709	0.71	0.717	0.721	0.730

Notes et références modifier

↑ ^{a et b} 2008 Report, p. 24
↑ (en-US) « Global Gender Gap Report 2017 », Global Gender Gap Report 2017, {{Article}} : paramètre « date » manquant (lire en ligne)
↑ Ricardo Hausmann, Harvard University, Laura D. Tyson, University of California, Berkeley, Saadia Zahidi, World Economic Forum, Editors, « The Global Gender Gap Report 2009 » [archive du 5 avril 2013], World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2009 (consulté le 2 novembre 2009) : « (...) the Index rewards countries that reach the point where outcomes for women equal those for men, but it neither rewards nor penalizes cases in which women are outperforming men in particular variables », p. 4
↑ 2008 Report, p. 5
↑ The Global Gender Gap Report 2018 (GGGR), p. 5, Construction of the Index, § 2. Data truncation at equality benchmark: As a second step, these ratios are truncated at the "equality benchmark”. For all indicators, except the two health indicators, this equality benchmark is considered to be 1, meaning equal numbers of women and men.
GGGR 2018, p. 42, Country Score Card: … To calculate the Index, all ratios were truncated at the parity benchmark of 1 and thus the highest score possible is 1.
↑ GGGR 2018, p. 6; Table 2: Calculation of weights within each subin-dex
↑ GGGR 2018, p. 5, Construction of the Index, § 2. Data truncation at equality benchmark: … In the case of sex ratio at birth, the equality benchmark is set at 0.944,
GGGR 2018, p. 42, Country Score Card: … except for the sex ratio at birth (0.944)
↑ GGGR 2018, p. 5, Construction of the Index, § 2. Data trun-cation at equality benchmark: … the case of healthy life expectancy the equality benchmark is set at 1.06.
GGGR 2018, p. 42, Country Score Card: … and the healthy life expectancy (1.06) indicators.
↑ 2016 Report, Page 6
↑ « Global Gender Gap Report 2015 - Rankings » [archive du 17 avril 2016], World Economic Forum (consulté le 28 avril 2016)
↑ « Global Gender Gap Report 2017 - Rankings », World Economic Forum (consulté le 17 novembre 2017)
↑ « Global Gender Gap Report 2020 », World Economic Forum (consulté le 18 décembre 2019)

Voir aussi modifier

Liens externes modifier

Rapports modifier

Ricardo Hausmann, Laura D. Tyson, Yasmina Bekhouche et Saadia Zahidi, The Global Gender Gap Index 2014, World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2014 (lire en ligne)
Ricardo Hausmann, Laura D. Tyson, Saadia Zahidi, Editors, The Global Gender Gap Report 2013, World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2013 (lire en ligne)
Ricardo Hausmann, Laura D. Tyson, Saadia Zahidi, Editors, The Global Gender Gap Report 2012, World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2012 (lire en ligne)
The Global Gender Gap Report 2010 (lire en ligne)
Ricardo Hausmann, Laura D. Tyson, Saadia Zahidi, Editors, The Global Gender Gap Report 2010, World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2010 (lire en ligne)
Ricardo Hausmann, Laura D. Tyson, Saadia Zahidi, Editors, The Global Gender Gap Report 2009, World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2009 (lire en ligne)
Ricardo Hausmann, Laura D. Tyson, Saadia Zahidi, Editors, The Global Gender Gap Report 2008, World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2008 (lire en ligne)
Ricardo Hausmann, Laura D. Tyson, Saadia Zahidi, Editors, The Global Gender Gap Report 2007, World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2007 (lire en ligne)
Ricardo Hausmann, Laura D. Tyson, Saadia Zahidi, Editors, The Global Gender Gap Report 2006, World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2006 (lire en ligne)

[[Catégorie:Indicateur économique]]
Erreur de référence : Des balises <ref> existent pour un groupe nommé « note », mais aucune balise <references group="note"/> correspondante n’a été trouvée

[auto-1] {a et b} 2008 Report, p. 24

[2] (en-US) « Global Gender Gap Report 2017 », Global Gender Gap Report 2017, {{Article}} : paramètre « date » manquant (lire en ligne)

[:0-3] Ricardo Hausmann, Harvard University, Laura D. Tyson, University of California, Berkeley, Saadia Zahidi, World Economic Forum, Editors, « The Global Gender Gap Report 2009 » [archive du 5 avril 2013], World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2009 (consulté le 2 novembre 2009) : « (...) the Index rewards countries that reach the point where outcomes for women equal those for men, but it neither rewards nor penalizes cases in which women are outperforming men in particular variables », p. 4

[4] 2008 Report, p. 5

[Construction_of_the_Index-5] The Global Gender Gap Report 2018 (GGGR), p. 5, Construction of the Index, § 2. Data truncation at equality benchmark: As a second step, these ratios are truncated at the "equality benchmark”. For all indicators, except the two health indicators, this equality benchmark is considered to be 1, meaning equal numbers of women and men.
GGGR 2018, p. 42, Country Score Card: … To calculate the Index, all ratios were truncated at the parity benchmark of 1 and thus the highest score possible is 1.

[Calculation_of_weights-6] GGGR 2018, p. 6; Table 2: Calculation of weights within each subin-dex

[7] GGGR 2018, p. 5, Construction of the Index, § 2. Data truncation at equality benchmark: … In the case of sex ratio at birth, the equality benchmark is set at 0.944,
GGGR 2018, p. 42, Country Score Card: … except for the sex ratio at birth (0.944)

[8] GGGR 2018, p. 5, Construction of the Index, § 2. Data trun-cation at equality benchmark: … the case of healthy life expectancy the equality benchmark is set at 1.06.
GGGR 2018, p. 42, Country Score Card: … and the healthy life expectancy (1.06) indicators.

[9] 2016 Report, Page 6

[gggr2015-11] « Global Gender Gap Report 2015 - Rankings » [archive du 17 avril 2016], World Economic Forum (consulté le 28 avril 2016)

[gap2016-12] « Global Gender Gap Report 2017 - Rankings », World Economic Forum (consulté le 17 novembre 2017)

[GGGR2020-13] « Global Gender Gap Report 2020 », World Economic Forum (consulté le 18 décembre 2019)

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[note 1]

[10]

[11]

[12]