En analyse fonctionnelle, le triplet de Gelfand (aussi triplet de Banach-Gelfand ou triade hilbertienne ou rigged Hilbert space[1]) est un espace-triplet consistant en un espace de Hilbert , un espace de Banach (ou plus généralement un espace vectoriel topologique) et son dual topologique . L'espace est choisi tel que soit un sous-espace dense dans et que son inclusion soit continue. Cette construction a l'avantage que les éléments de peuvent être exprimés comme des éléments de l'espace dual en utilisant le théorème de représentation de Fréchet-Riesz.

Le triplet de Gelfand porte le nom de Israel Gelfand.

Definition

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Soit   un espace de Hilbert séparable et   un espace de Banach réflexif et dense dans   avec une inclusion   continue. Soient   et   les espaces duals correspondants. La séparabilité de   garantit l'existence d'un sous-espace dense dans  .

Il découle de ces propriétés que l'inclusion dense suivante est vérifiée

 

  est identifié à  .

Alors pour tout  , on a :

 

où le côté droit désigne le crochet de dualité.

Le triplet   est appelé triplet de Gelfand[2].

Dérivation de l'inclusion

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On peut montrer que   est également dense et que l'inclusion   est continue. Pour un   et  , on définit la paire duale

 

Pour chaque   il existe une représentation de Riesz unique   telle que

 

pour tout  . On peut donc identifier   et donc l'inclusion suit

 

et l’inclusion   est continue.

Cas général

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Dans le cas général,   n'est pas un espace de Banach mais seulement un espace vectoriel topologique. Le triplet   est aussi appelé triplet de Gelfand et   est également dense et l'inclusion   est continue.

Exemples

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  • Soient   l’espace de Hilbert des fonctions de carré intégrable sur   (qui est un cas particulier d’espace Lp),   l'espace de Schwartz et   l'espace de distributions tempérées. Alors le triplet   est un triplet de Gelfand.
  • Soient  les espaces de suites classiques. Alors le triplet   est un triplet de Gelfand.

Références

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  1. François Gieres, Formalisme de Dirac et surprises mathématiques en mécanique quantique, (lire en ligne)
  2. (en) Claudia Prévôt et Michael Röckner, A Concise Course on Stochastic Partial Differential Equations, Springer Berlin, Heidelberg, coll. « Lecture Notes in Mathematics », , 55-73 p. (DOI 10.1007/978-3-540-70781-3)