Fonction à variation lente

En analyse réelle, une fonction à variation lente est une fonction d'une variable réelle dont le comportement à l'infini est similaire à celui d'une fonction qui converge à l'infini. De même, une fonction variant régulièrement est une fonction d'une variable réelle dont le comportement à l'infini est similaire à celui d'une fonction de loi de puissance (comme un polynôme) proche de l'infini. Ces deux classes de fonctions ont été introduites par Jovan Karamata[1],[2] et ont trouvé plusieurs applications importantes, par exemple en théorie des probabilités.

Définitions modifier

La théorie de Karamata a pour objet l'étude de relations asymptotiques de la forme

 .

En particulier, une fonction mesurable   est dite à variation lente (à l'infini) si, pour tout  , on a

 .

Une fonction   est à variation régulière si, pour tout  , on a

 .

En particulier, la limite doit donc être finie.

Ces définitions sont dues à Jovan Karamata[1],[2].

Propriétés de base modifier

Les fonctions à variation régulière ont des propriétés importantes[1] dont une partie est détaillée ci-dessous. Des analyses plus poussées des propriétés caractérisant la variation régulière sont présentées dans la monographie de Bingham, Goldie & Teugels (1987).

Uniformité du comportement limite modifier

Dans les deux définitions, les limites sont uniformes sur des parties compactes du paramètre  .

Théorème de caractérisation de Karamata modifier

Théorème — Tout fonction à variation régulière est de la forme

 

  est un nombre réel et   et une fonction à variation lente.

Cela implique que la fonction   dans la définition est nécessairement de la forme :

 

pour un nombre réel   ; ce nombre est appelé l'indice de variation régulière, et la classe des fonctions de cet indice est notee  

Théorème de représentation de Karamata modifier

Théorème — Une fonction   varie lentement si et seulement s'il existe un nombre   tel que pour tout   , la fonction peut s'écrire sous la forme

 

  est une fonction bornée mesurable qui converge vers un nombre fini quand   tend vers l’infini et   est une fonction mesurable bornée qui tend vers 0 quand  .

Théorème de Karamata modifier

Théorème — Si   et  , alors

 

Cela signifie que la fonction   dans la formule   se comporte asymptotiquement comme une constante sous l'intégration. Inversement, l'équation implique  .


Exemples modifier

  • Si   est une fonction mesurable et a une limite
 
alors   est une fonction variant lentement.
  • La fonction   varie lentement pour tout nombre réel  .
  • Ni la fonction   ni la fonction   pour   ne varie lentement. Cependant, ces fonctions varient régulièrement.

Applications modifier

Une application importante de la théorie de Karamata à l'analyse est le théorème taubérien de Karamata (ou théorème de Hardy-Littlewood-Karamata) :

Théorème — Soit   (avec  ) une fonction croissante, avec la transformée de Laplace-Stieltjes

 .

On a   quand   avec  , et   si et seulement si   (   ).

La réunion des classes  , pour  , est la classe des fonctions à variation régulière notée  . Cette classe est contenue dans la classe plus large ER des fonctions régulières étendues, elle-même incluse dans la classe OR des fonctions à variation 0-régulière :  . De même qu'une fonction   possède un indice   de variation régulière, et donc  , une fonction   admet un couple   d'indices de Karamata supérieurs et inférieurs (et ceux-ci sont égaux si et seulement si  ) et une fonction   possède une paire   d'indices de Matuszewska supérieur et inférieur. Ces classes ER et OR ont des propriétés analogues à celles décrites ci-dessus, par exemple, les théorèmes de convergence uniforme et de représentation sont valables.

La théorie de Karamata a été largement utilisée dans plusieurs domaines de l'analyse, comme les théorèmes taubériens et abéliens et le théorème de Mercer, la théorie de Levin-Pfluger de croissance complètement régulière des fonctions entières[2], et est également utile dans les questions asymptotiques en théorie analytique des nombres[2]. Elle a été largement utilisée aussi en théorie des probabilités, à la suite des travaux de W. Feller[3].

Voir également modifier

Références modifier

  1. a b et c (Galambos et Seneta 1973)
  2. a b c et d (Bingham, Goldie et Teugels 1987).
  3. W. Feller, An introduction to probability theory and its applications, Springer (1976).

Bibliographie modifier

Articles liés modifier