Utilisateur:Olivier guillaume/Brouillon

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Qapa

Qapa est une plate-forme de recrutement (Jobboard ou encore Sites d'emplois) qui met en relation les souhaits et compétences des candidats avec les besoins des recruteurs en temps réel. Grâce à des outils de matching, d’indexation et de machine-learning qui s’appuient sur le traitement et l’analyse des données des utilisateurs, les candidats et les recruteurs peuvent être mis en relation instantanément. Ces outils technologiques permettent de faire correspondre les compétences des demandeurs d'emploi avec les savoir-faire demandés par les recruteurs (et pas seulement le métier exercé par un candidat avec une offre d’emploi pour un métier donné). Le matching est réalisé en temps réel en se basant sur les compétences réelles liées à chaque métier.

Le service est disponible en version web et mobile et est déjà lancé en France et dans 4 pays francophones : la Belgique, la Suisse, le Maroc et la Côte-d’Ivoire.

Le site www.qapa.fr compte en juillet 2015 plus de 3,5 millions de membres inscrits et diffuse plus de 150 000 offres d'emploi. Il y a actuellement plus de 45 000 entreprises mondiales qui recrutent sur le site.

En France, les principaux concurrents de Qapa sont d'autres grands sites d'emploi généralistes : Cadremploi, Keljob.com, Meteojob, Apec, Monster, Regionsjob.com ou encore CareerBuilder.fr.

Histoire

Fondation

La société Qapa est une société française basée à Paris. Elle a été créée en juin 2011 par Stéphanie Delestre, Corentin Larose Olivier Zier et Florian Auriau avec une levée de fonds auprès de Partech Ventures et 360 Capital Partners.

Selon les fondateurs, l’idée de Qapa est née de leur propre expérience. Fin 2010, à l’occasion d’un dîner au cours duquel les 4 fondateurs échangeaient sur l’emploi, leur parcours et la complexité à trouver un poste qui correspond vraiment à leurs compétences, ils ont eu l’idée de lancer un outil de matching pour mettre en relation les bonnes offres d’emploi avec les bons candidats.

Que veut dire le signe QAPA ?

Qapa signifie "Qualification Automatisée Pro-Active" qui correspond au nom de l'algorithme développé par les équipes techniques de Qapa. Pour développer l’algorithme, Qapa a rassemblé les avis de vrais recruteurs dans tous les secteurs économiques français et a lancé une importante évaluation de CV (3,5 millions) pour trouver des candidats qualifiés pour des postes à pourvoir. A partir de ces données, Qapa crée le premier algorithme qui calcule le matching entre recruteurs et candidats.

Comment ça marche ?

Côte candidat

Un candidat en recherche d'emploi peut s'inscrire gratuitement sur Qapa, en quelques minutes, directement via le formulaire d'inscription, via son profil Linkedin ou via Viadeo ou encore en téléchargeant son curriculum-vitae. Une fois inscrit sur la plateforme, toutes les compétences qui correspondent au métier du candidat s'affichent, il lui suffit de choisir les compétences qu'il possède réellement ou d'en ajouter afin de créer son "Profil Qapa". Une fois son inscription terminée, le candidat reçoit directement des offres d'emploi qui correspondent à son profil. Classées par ordre de pertinence selon le pourcentage de matching, les offres d'emploi sont choisies en fonction des critères de l'offre : salaire, compétences, lieu du poste, métier, flexibilité horaire... et bien évidemment, le profil du candidat. Par la suite, dès qu'une offre d'emploi qui correspond au candidat est publiée, la personne est directement alertée et peut ainsi postuler immédiatement, sans lettre de motivation.

Côté recruteur

Un recruteur qui souhaite trouver le bon profil pour son entreprise peut également se créer un compte Qapa afin de recevoir en temps réel les profils Qapa des candidats qui correspondent à son offre d'emploi. Dès qu'un candidat postule à une offre d'emploi d'un recruteur, ce dernier reçoit en temps réel le profil Qapa du candidat qui met en avant les correspondances entre les caractéristiques renseignées par l'offre d'emploi et les compétences du candidat. Qapa.fr a également développé son outil sur des critères géolocalisés pour aider les demandeurs d'emploi et les recruteurs dans leurs recherches.

Modèle économique

Le modèle économique de Qapa est un modèle à la performance. Le recruteur paie une fois le contact obtenu (nom, prénom, adresse exacte, téléphone et/ou adresse mail) des candidats qu’il a sélectionnés et dont les critères de profil « matchent » avec son offre d’emploi.

Les candidats et les recruteurs peuvent utiliser le service de façon identique sur mobile.

Le Matching

La version de l’algorithme de matching développée par la société est composée de multiples paramètres dont :

• Métier exercé
• Métier souhaité
• Récence de la dernière expérience sur le métier
• Durée de l’expérience sur le métier à réaliser
• Secteur d’activité
• Salaire
• Type de contrat
• Compétences possédées
• Date de disponibilité
• Statut professionnel
• Niveau d’études
• Géolocalisation
• Temps de travail
• Flexibilité horaire
• Avantages attendus
• Type de profil (candidature, push)
• Scoring du candidat
• Élément de la liste à puces

Chacun de ces critères de matching est pondéré et possède une courbe de décroissance affine ou asymptotique. La principale difficulté de l’algorithme réside dans le temps-réel. En effet, l’expérience utilisateur nécessite un calcul ultra-rapide du matching entre un candidat et une offre d’emploi.

Au fil du temps, nombreux ont été les recruteurs à souhaiter pouvoir influer eux mêmes sur le fonctionnement de l’algorithme de matching. Cela a conduit Qapa à rendre paramétrique son algorithme de matching. De cette manière, il peut prendre en compte les besoins des recruteurs de manière beaucoup plus fine. Par exemple, un recruteur pour qui le salaire est un critère discriminant peut paramétrer son matching pour que le système accorde automatiquement une importance maximale à ce critère et ne soit pas seulement soumis à un seuil de tolérance. Cette modification ne doit pas engendrer de chute de performances sur l’algorithme et a donc nécessité de mettre un place un ordonnanceur intelligent capable de prioriser les opérations des plus discriminantes au moins discriminantes. Ainsi l’algorithme élimine rapidement plusieurs millions de combinaisons dès les premières étapes de calcul. L’algorithme Qapa est également devenu asymétrique, c’est à dire qu’il ne fonctionne pas de la même manière pour un candidat que pour un recruteur. En effet, les critères de sélection d’un candidat et d’une offre ne sont pas les mêmes (en particulier lorsque le matching est paramétré).

L’algorithme Qapa se base également sur des données comportementales. Par exemple, lorsqu’un candidat postule à une annonce, le système considère que le métier lié à cette annonce fait partie de la liste des métiers recherchés par le candidat. De même, lorsqu’un candidat refuse de manière successive plusieurs offres d’un même métier, l’algorithme ne lui propose plus ce type d’offre. La couche de machine-learning s' inscrit dans un processus d'amélioration continue.

Notes et Références

« La web de empleo francesa Qapa, mejor startup de Europa según E&Y », sur elmundo.es, 27 avril 2015
« Préparez-vous au retournement du miroir numérique », sur tempsreel.nouvelobs.com, 18 juin 2015
« Un job sans CV ni expérience sur Qapa.fr », sur Le Monde, 25 octobre 2013.
« La discrimination à l'embauche sévit aussi sur Internet », sur Le Monde, 3 avril 2013.
« Qapa, le site qui veut révolutionner la recherche d'emploi sur Internet », sur Les Echos, 23 juin 2011
« Qapa.fr : cap ou pas cap de trouver un job ? », sur Commentçamarche.net, 3 avril 2012
« Qapa : trouver un emploi... sur un site de rencontre ? », sur ManpowerGroup.fr, 16 septembre 2013
« Stéphanie Delestre toujours plus proche des demandeurs d’emploi », sur lentreprise.lexpress.fr, 17 avril 2012
« Qapa le site emploi qui veut faire baisser le chômage de 10% », sur frenchweb.fr, 23 juin 2011
« L’heure n’est plus à l’achat de CV mais à la rencontre de profils », sur journaldunet.com, 17 octobre 2011

Notes et Lien Externe

• Site officiel