Utilisateur:Fa suisse/Brouillon

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Abolition de l'esclavage dans la Charte du Manden : compléter/sourcer à partir de Esclavage_en_Afrique#Afrique_de_l'Ouest, reprendre également éléments Empire du Mali puis rajouter à Histoire_de_l'esclavage#Au_Moyen_Âge et Chronologie de l'abolition de l'esclavage

Esclavage dans le monde arabo-musulman#Chronologie de l'abolition de l'esclavage dans le monde arabo-musulman éléments manquants dans Chronologie de l'abolition de l'esclavage

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Réparations pour esclavage: https://journalistsresource.org/studies/economics/inequality/reparations-slavery-segregation-7-papers/

+ liens à article(s) économie de l'esclavage si existe

+ éventuellement https://www.washingtonpost.com/outlook/2020/01/31/slavery-reparations-seem-impossible-many-places-theyre-already-happening/

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Emissions de consommation/délocalisation de gaz à effet de serre/

émissions importées, emprunte carbone, ...:

https://www.futura-sciences.com/planete/actualites/developpement-durable-co2-delocalise-aussi-22969/

https://www.usinenouvelle.com/blogs/julien-fosse/le-bilan-carbone-du-commerce-international.N905929

https://www.bfmtv.com/international/delocalisations-masquent-emissions-co2-riches-158896.html

Emissions de CO₂ (en tonnes) par tête en 2012*. Les «émissions dues à la consommation» comptent pour les biens et services qui sont produits dans un pays et consommés dans un autre. Les «émissions dues à la production» sont uniquement les gaz à effet de serre générés dans le pays, pour des marchandises qui ne sont pas exportées.  --- Si l’on considère les émissions par tête dues à la consommation plutôt qu’à la production, l’image qui en ressort pour les pays riches est fort différente. Ainsi, par le «transfert» d’émissions dû au commerce, la Suisse émet plus de trois fois plus de gaz à effet de serre par tête que ce qui est dû à ses activités de production, et elle se trouve du coup parmi les plus gros émetteurs par tête au monde.  

---- https://www.swissinfo.ch/fre/emissions-de-co2_quatre-graphiques-pour-mieux-comprendre-les-enjeux-climatiques/41809310

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Pascal Mancini

Exclusion de la fédération suisse d'athlétisme

Le 31 juillet 2018, la Fédération suisse d'athlétisme annonce sa décision de ne pas sélectionner Pascal Mancini pour le relais 4 x 100 m championnats d'Europe de Berlin, où il est remplacé par Sylvain Chuard. En réaction, Pascal Mancini affirme sur sa page Facebook publique et dans les médias que sa non-sélection par la fédération découle d'une "pression médiatique" sur lui, faisant le plus probablement référence à un article du Blick l'accusant de complicité avec des extrémistes de droite. L'article fait référence notamment à sa publication sur sa page Facebook d'une vidéo montrant une meute de singes au lendemain du sacre de la France en Coupe du monde de football (dont les célébrations avaient tourné à la violence et au vandalisme) qui aurait entraîné des commentaires racistes non supprimés par Pascal Mancini, ce qui le rendrait coresponsable de ces supposés délits au regard de la loi suisse. Selon lui, les positions politiques qu'il exprime publiquement (notamment au travers des réseaux sociaux) dérangeraient. Il avait à cet égard signé un accord avec la fédération d'après lequel il s'engageait à ne pas exprimer de positions politiques en tant qu'athlète, le menant ainsi à dépolitisier sa page Facebook athlétisme distinguer ses propos tenus sa page Facebook privée sur sa page officielle

LT: https://www.letemps.ch/sport/pascal-mancini-exclu-relais-suisse-suite-nouvelles-accusations-racisme

Décision swiss athle :https://www.swiss-athletics.ch/fr/blog/2018/07/31/titel-1/

NZZ : https://www.nzz.ch/sport/mancinis-nach-rassismus-vorwuerfen-nicht-an-der-em-ld.1408019

https://www.nzz.ch/sport/schweizer-verband-laesst-den-sprinter-pascal-mancini-nicht-an-em-teilnehmen-ld.1408010

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Le paradoxe de l'égalité des sexes renvoie le plus souvent aux conclusions d'une étude de Gijsbert Stoet et David C. Geary (en) qui, de manière contre-intuitive, suggère que les pays avec un niveau d'égalité des sexes plus élevé ont tendance à avoir plus de déséquilibre entre les sexes dans les domaines d'études, en particulier les sciences, la technologie, l'ingénierie et les mathématiques (STEM), que des pays moins égaux. Plus précisément, la proportion de femmes poursuivant des études en STEM diminue avec une plus grande égalité des sexes dans le pays. L'étude a fait l'objet d'une forte couverture dans les médias non-académiques.

Principaux résultats de l'étude

L'étude a analysé les résultats de 2015 (n = 472 242 dans 67 pays / régions) du Programme international pour le suivi des acquis des élèves (PISA), la plus vaste enquête en son genre sur l'éducation, axée sur les résultats de questions fondées sur les aptitudes et les attitudes scientifiques. Cela a été mis en contraste avec le niveau d'égalité de genre tel que défini par l'Indice Global d'Inégalité de Genre, le Global Gender Gap Index (GGGI).

L'étude révèle plusieurs données primaires. Celles-ci peuvent être résumés comme suit:

• Les filles ont des résultats similaires ou meilleurs que les garçons dans deux pays sur trois et étaient plus aptes à suivre un enseignement supérieur en STEM dans presque tous les pays examinés.
• Plus de filles sont entrées en STEM que diplômées.
• Les sciences et les mathématiques sont beaucoup plus souvent un point fort personnel pour les garçons que pour les filles
• La différence entre les performances des filles dans PISA était inversement proportionnelle à l'indice GGGI du pays.
• Il a été constaté que cet écart était en corrélation avec l'écart d'obtention de diplôme STEM, ce qui montre qu'il existe un écart similaire entre le nombre de filles et de garçons qui entrent dans les programmes universitaires STEM par rapport à ceux qui terminent leurs études dans des pays plus égalitaires.

Il est important de noter que la taille absolue de l'écart trouvé ne s'est pas révélée significative. Plutôt, un effet a été décelé au niveau de la relation relative entre les deux. En d'autres termes, aucune relation n'a été trouvée entre le nombre total de filles ayant débuté et obtenu un diplôme STEM et le GGGI du pays. L'effet était plutôt entre la différence relative entre le nombre de filles et de garçons ayant obtenu et obtenu un diplôme en STEM, et le GGGI de leur pays.

Causes possibles et critiques

Les auteurs suggèrent deux causes possibles liées à la découverte inattendue. Le premier a trait à la théorie de la valeur des attentes (en) qui suggère que les étudiants déterminent leurs choix en matière d'éducation supérieure en fonction de leurs forces relatives. La théorie de la valeur des attentes est souvent utilisée pour expliquer la différence entre les choix professionnels des hommes et des femmes. Ainsi, la différence serait expliquée par le fait que les filles choisissent des matières pour lesquelles elles sont relativement plus fortes que les domaines STEM. En d’autres termes, lorsqu’on compare les aptitudes individuelles des élèves dans différents domaines, les filles se sentent plus fortes dans les domaines non liés aux STEM. L’auteur explique en outre que l’effet est encore accru dans les sociétés où la satisfaction à l’égard de la vie est plus faible, si l'on utilise l’indicateur du vivre mieux de l'OCDE, une analyse statistique superficielle confirmant un lien entre ces deux facteurs. La logique serait que les étudiants prennent des décisions plus motivées par l’économie quand ils éprouvent une moins grande satisfaction de la vie. Ainsi, dans les sociétés plus riches et plus égalitaires, les étudiants se sentiraient plus libres de choisir une étude basée sur leurs intérêts plutôt que sur des facteurs de motivation économiques.

Des études longitudinales du même ensemble de données que celles analysées par Stoet et Geary ont porté sur les résultats de tests d'association implicite (IAT), qui mesuraient les différences perçues entre les hommes et les femmes. Aucune relation n’a été trouvée entre l’intérêt pour les STEM, comme indiqué dans PISA, et les différences perçues entre les sexes selon l’IAT. Cela suggère que la perception des stéréotypes liés au genre pourrait n'avoir aucun effet sur le choix de carrière. Contrairement à cette étude, une autre étude a mesuré à la fois des stéréotypes de genre implicites plus forts tels que mesurés par l'IAT et des stéréotypes explicites mesurés par un simple questionnaire dans différents pays et a montré une relation inverse avec la représentation des femmes dans la science dans ces pays.

D'autres études ont remis en question l'idée selon laquelle l'intérêt déclaré est une bonne mesure de l'intérêt intrinsèque . Par exemple, une étude a révélé que le nombre de femmes dans un domaine prédit les stéréotypes que les gens ont sur ce domaine. À ce sujet, il existe une autre étude qui a mis en évidence une relation entre le sexisme perçu dans un programme menant à un diplôme et l’intérêt exprimé par les filles qui l’intéressent. D’autres études ont montré qu’il existait un chevauchement important entre les attentes des parents et des enseignants concernant le genre et les STEM et ce que ces enfants expriment. Par exemple, une étude a révélé que les parents étaient moins susceptibles de penser que leurs filles seraient intéressées par les domaines des STEM et que cette conviction était un puissant prédicteur des futures attitudes et capacités en sciences. D'autres études longitudinales encore ont révélé un effet similaire entre la prédiction de la réussite de sa fille dans les STEM par une mère et les choix de carrière ultérieurs de la fille. Il a été démontré que des analyses similaires des effets de biais chez les enseignants en associant les STEM à des garçons plutôt qu'à des filles prédisaient également un intérêt futur pour les STEM. Beaucoup de ces études longitudinales ont été effectuées sur des collégiens et des lycéens, montrant que cet effet est présent avant l'âge où le PISA serait pris.

Voir également

Articles connexes

• Égalité des sexes
• Place des femmes en sciences
• Test d'association implicite
• Différence de genre
  • Différences de genre en psychologie humaine
• Psychologie de l'éducation

Liens externes

• Résumé de l'article de Stoet et Geary en français (OCDE) : Pourquoi les filles ne sont-elles pas plus nombreuses à choisir une carrière scientifique ?