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Le reciblage publicitaire (ou retargeting) a dans les années 2010 consisté à profiter du Big Data pour aller récupérer l'internaute « abandonniste », malgré lui et souvent sans qu'il en ait conscience, afin de le ramener sur un site qu’il a quitté sans rien y acheter. (ancien). Pour ce faire, ils se serviront de cookies qu'ils laisseront sur l'ordinateur de l'internaute. Ceux-ci permettront à la régie publicitaire qui s'occupe des sites de suivre l'internaute à travers les sites affiliés[1] mais qu'il n'a malheureusement rien acheté. Les vendeurs qui sont prêts à payer pour les voir revenir sur leur site et compléter un achat utiliseront les compagnies telles que DoubleClick dont la spécialité est de placer des bannières publicitaires sur des sites[2] pour influencer l'internaute à revenir. L'efficacité de cette méthode a d'ailleurs été prouvée par une étude de Howard Beales[3], un professeur de l’école de d’affaire à Washington, qui a déterminé par une série de tests que les publicités qui utilisent le reciblage ont un nombre de clic par millier qui est 1,5 fois plus grand que celui des publicités classiques sans aucun ciblage. Cela signifie que 1,5 fois plus de personnes s'intéressent aux publicités qui proviennent du reciblage. Dans sa thèse de doctorat, Jose Kantola a aussi procédé à une série de tests, mais ceux-ci visaient principalement à démontrer l'efficacité du reciblage au sein même de celui-ci avec différentes techniques[4]. Il utilise le rabais et la référence à une visite précédente directement dans la publicité pour comparer l'efficacité de chacun. Ainsi il démontre que l'implantation d'un rabais dans une publicité ne fait qu'augmenter le nombre de pages visitées sur le site, mais aucunement le nombre de ventes. Pour sa part, Maria Mercanti-Guérin, professeure à l’université de paris, a émis un questionnaire pour les « victimes » des publicités[5]. Par ce questionnaire, elle à déterminé que la répétition d'une certaine publicité auprès d'un même utilisateurs pouvait avoir l'effet inverse du désir des compagnies, c'est à dire que plus elle se répète, moins l'internaute souhaite visiter le site ou le produit. L'effet peut même aller jusqu'à affecter l'image de la marque qui cherche presque de façon désespérée à récupérer son client.
- Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés, « La publicité ciblée en ligne »
[PDF], (consulté le )
- Noémi Mercier, « Québec science, dans l'oeil du web »
, sur numerique.banq.qc.ca, mars, 2008 (consulté le )
- Howard Beales, « The Value of Behavioral Targeting »
[PDF], (consulté le )
- (ang) Jose Kantola, « The Effectiveness of Retargeting in Online Advertising » [PDF], (consulté le )
- (en) Maria Mercanti-Guérin, « The Improvement of Retargeting by Big Data: A Decision Support that Threatens the Brand Image? »
, (consulté le )