Le lemme de Céa —du nom de Jean Céa— est un lemme mathématique. Il permet de montrer des estimations d'erreurs pour la méthode des éléments finis appliquée aux équations aux dérivées partielles elliptiques.

Énoncé

modifier

Soit   un espace de Hilbert réel muni de la norme   Soit   une forme bilinéaire telle que :

  •   pour une constante   et pour tout   dans   (continuité)
  •   pour une constante   et tout   dans   (coercivité ou  -ellipticité).

Soit   une forme linéaire continue.

Cherchons un élément   dans   tel que

  pour tout   dans  

Considérons le même problème dans le sous-espace de dimension finie   de   tel que,   vérifie

  pour tout   dans  

Le Théorème de Lax-Milgram garantit l'existence et l'unicité d'une solution pour chacun de ces deux problèmes. Le lemme de Céa est l'inégalité suivante

  pour tout   dans  

Autrement dit   est « la meilleure » approximation de   dans   à une constante multiplicative   près.

La preuve est immédiate

  pour tout   dans  

Nous avons utilisé la  -orthogonalité de   et  

 

qui découle directement de  

  pour tout   dans  .

Note : Le lemme de Céa est aussi valable dans les espaces de Hilbert complexes, on considère une forme sesquilinéaire   au lieu d'une forme bilinéaire. L'hypothèse de coercivité devient   pour tout   dans   (Notez le module autour de  ).

Références

modifier

Bibliographie

modifier
  • (en) Jean Céa, Approximation variationnelle des problèmes aux limites, vol. 2 (PhD thesis), coll. « Annales de l'institut Fourier 14 », , 345–444 p., PDF (lire en ligne) (Article original de J. Céa)
  • (en) H.-G. Roos, Stynes, M. et Tobiska, L., Numerical methods for singularly perturbed differential equations : convection-diffusion and flow problems, Berlin; New York: Springer-Verlag, (ISBN 3-540-60718-8)
  • (en) K. Eriksson, Estep, D., Hansbo, P. et Johnson, C., Computational differential equations, Cambridge/New York/Melbourne, Cambridge; New York: Cambridge University Press, , 538 p. (ISBN 0-521-56738-6)
  • (en) Eberhard Zeidler, Applied functional analysis : applications to mathematical physics, New York: Springer-Verlag, , 481 p. (ISBN 0-387-94442-7, lire en ligne)