Utilisateur:Daniel*D/Épidémie au coronavirus

Darwin Awards

« L'ignorance et la bêtise sont des facteurs considérables de l'Histoire. » — Raymond Aron, Le Spectateur engagé, 1981.

« Deux choses sont infinies : l’Univers et la bêtise humaine. Mais, en ce qui concerne l’Univers, je n’en ai pas encore acquis la certitude absolue. » — Albert Einstein

« Il ne faut jamais attribuer à la malignité ce que la stupidité suffit à expliquer. »Principe du rasoir de Hanlon.

Pour comprendre le confinement, voir surtout : « Puissance d'un nombre », « Suite géométrique » et « Exponentielle de base a^[1] ».

↑ A. Thuizat, G. Girault et E. Aspeele, Mathématique — Classes terminales C, D, E — Programme 1971, t. II — Analyse, Paris, Technique et vulgarisation, coll. « Nouvelle collection Durrande — Second cycle long », 1979, 353 p., p. 217-277.

De :

y=a^{x}

Expression dans laquelle $a$ est la raison de la progression.

Si :

a=N_{1}.T

Alors :

N_{2}=N_{1}.T^{x}

Avec :

*  $N_{2}$  : nombre total de victimes ;
*  $N_{1}$  : nombre de victimes un jour suivant donné ;
*  $T$   : taux de progression de l'exponentielle (peut se déduire du rapport entre les valeurs précédentes) ;
*  $x$   : nombre de jours de l'intervalle considéré.

Où l'on voit que, comme on ne peut arrêter le temps () c'est-à-dire l'exposant $x$ , et que le taux de croissance du phénomène $T$ dépend de :

facteurs non maîtrisables (la durée $D$ de la contagion et la probabilité $P$ de transmission entre un sujet infecté et un nouveau sujet) ;
et d'un seul facteur maîtrisable : le nombre de sujets potentiellement nouveaux vecteurs de la propagation, dépendant lui-même directement du nombre de contacts $C$ entre sujets.

Il en résulte le taux de reproduction : $R_{0}=C\times P\times D$ .

Comme la transmission entre sujets est également exponentielle : par exemple un sujet en contaminant un, lequel en contamine deux, ces deux-là en contaminant chacun deux, et ainsi de suite, le sujet du départ est potentiellement responsable de milliers de contaminations. Le seul moyen d'arrêter la croissance du phénomène est de réduire les contacts entre sujets.

Car, dans l'expression d'une croissance exponentielle :

$y=a^{x}$

si :

$x=1$

alors :

$y=a$

Ce qui se résume à la constatation que le moyen le plus radical d'empêcher l'amorçage d'une réaction en chaîne est d'isoler le premier « fautif » en appliquant cette expression très simple et qui devrait être bien connue :

a^{1}=a

TOUT BÊTEMENT^[1]

↑ René Cluzel et Henry Court, Algèbre à l'usage des écoles nationales professionnelles, des collèges techniques, des collèges modernes, des cours complémentaires et des candidats aux concours administratifs, Paris, Librairie Delagrave, coll. « Bibliothèque de l'enseignement scientifique », 1951, 311 p., p. 27-28.

Il y a bien aussi un autre moyen pour que le phénomène s'arrête, c'est de le laisser faire. Car au fur et à mesure que les victimes disparaissent elles ne sont plus des vecteurs de dissémination (naturellement…). De ce fait, après un certain temps $t_{2}$ , la courbe s'inverse et rejoint « gentiment » la valeur 0, au bout d'un temps $t_{3}$ . Ce qui explique la courbe dite « en cloche » pour les béotiens. Toute la question est de savoir à quelle valeur s'étendra alors le nombre final des victimes. On peut qualifier cette méthode de « confinement par le vide »^[1]^,^[2].

↑ (en) Imperial College COVID-19 Response Team — Neil Ferguson et al., « Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand » [PDF], sur imperial.ac.uk, Imperial College London, 16 mars 2020 (consulté le 16 mars 2020).
↑ (en) Ryan O'Hare, D^r Sabine L. van Elsland, « Coronavirus measures may have already averted up to 120,000 deaths across Europe », sur imperial.ac.uk, Imperial College London, 30 mars 2020 (consulté le 30 mars 2020).

Ainsi, dans le passé, ce chiffre fut de quelques dizaines de millions sur un population mondiale de moins de deux milliards d'individus.

Entre ces deux stratégies, différents moyens de réduire $R_{0}$ peuvent être envisagés. Avec des résultats forcément mathématiquement aléatoires en l'absence de connaissance précise des paramètres non maîtrisables (la durée $D$ de la contagion et la probabilité $P$ de transmission entre un sujet infecté et un nouveau sujet).

Voir aussi : « Modèles compartimentaux en épidémiologie »

Pour Luc Ferry, ancien ministre de la Jeunesse, de l’Éducation nationale et de la Recherche, entre 2002 et 2004, « les maths ne servent à rien dans la vie quotidienne »^[1].

↑ « Pour Luc Ferry, « les maths ne servent à rien dans la vie quotidienne » », sur ouest-france.fr, Ouest-France, 16 février 2018 (consulté le 25 mars 2020).

Si même un « mathématicien » universitaire ne sait pas comment rompre une exponentielle^[1], il n'y a plus qu'à danser Zorba le Grec.

↑ Vincent Bordenave, « La France a-t-elle trop attendu pour se confiner ? », sur lefigaro.fr, Le Figaro, 29 mars 2020 (consulté le 29 mars 2020).

Un avis scientifique, dépassé par l'exponentielle du virus^[1].

↑ Philippe Sansonetti, « Les visages de la pandémie Covid-19, chronique d'une émergence annoncée », sur laviedesidees.fr, La Vie des idées, 19 mars 2020 (consulté le 5 avril 2020).

Mais, tout de même, il y a eu très tôt quelqu'un de clairvoyant :
Carlos Moreno, « Chercheur, entrepreneur et pionnier de l'intelligence artificielle, il a tenté par tous les moyens d'alerter l'Élysée. En vain^[1]. » [1], [2], [3]

↑ Sophie des Déserts, « Grâce à ses calculs, Carlos Moreno professeur à la Sorbonne, annonçait la catastrophe », Paris Match, 2-8 avril 2020 (consulté le 5 avril 2020).

Un peu de lecture, pour ceux qui ne connaissent pas les exponentielles et qui veulent comprendre pourquoi la distanciation est fondamentale et impérative : « Coronavirus: Why You Must Act Now », version en français : « Coronavirus : agissez aujourd’hui ». Profil de l'auteur : [4] (au tout début, il est centralien). Cdlt, Daniel*D, 15 mars 2020 à 19:27 (CET), sur le bistro

Coronavirus en France modifier

Dans cette discussion : « Il n'en demeure pas moins que, depuis le début jusqu'aujourd'hui, y = 1,26^x (taux de croissance journalier de 26 %) se vérifie assez bien, surtout en ce qui concerne le nombre de cas (aujourd'hui à - 5 % par rapport à ce que j'escomptais). Effectivement, celle des morts « dérape » et je pense que ça durera car on n'a pas expliqué correctement la raison profonde des mesures de confinement : application à la diffusion du poison de A^1 = A, ou comment stopper une progression géométrique [5], problème niveau collège dans les années 1960 (ici, un simulateur pour jouer avec la faucheuse pendant le confinement) et que la courbe d'attaque de ce virus est terrifiante : voir l'étude Ferguson ou le simple prolongement de la courbe actuelle : environ 7 000 morts le 1^er avril et ainsi de suite. Il n'y a rien d'étonnant à ce que des mesures de confinement drastiques telles que celles pratiquées en Chine ou en Corée — pays séparé de son voisin terrestre par un no man's land infranchissable, entouré d'eau et préparé depuis plus de 60 ans à des mesures de protection vis-à-vis de la Corée du Nord —, détection et isolement total (forcé en Chine) de plus de cas possibles, port obligatoire (et traditionnel) de masques, etc. Mêmes choses pour le Japon, Taïwan et Singapour, deux îles et une presqu'île. Autre truc intéressant : Coronavirus: Why You Must Act Now. Daniel*D, 20 mars 2020 à 03:13 (CET) ; ajout de quelques précisions, Daniel*D, 21 mars 2020 à 10:24 (CET) »

Toujours dans cette discussion : « Comme vous devez le savoir, cette part sera considérablement plus faible si la chaîne de transmission est rompue. Sans mesures du tout, les prévisionnistes de l'équipe Ferguson, qui sont des gens sérieux et se basent sur le modèle SIR , envisagent environ 500 000 morts pour des pays comme le Royaume-Uni (ou la France) et de l'ordre de 2 millions pour les États-Unis « sans tenir compte des effets négatifs potentiels des systèmes de santé submergés par la mortalité » [page 7/20. Certains les prennent pour des illuminés [6] et pensent que, vu le faible nombre de victimes dans les pays d'Asie — sans prendre en compte que ces pays connaissent les maths et les ont mises en pratique — et compte tenu de la très nette supériorité intellectuelle de nos élites (on a bien un médaillé Fields et député), il ne devrait vraiment rien nous arriver de bien fâcheux. […] Daniel*D, 21 mars 2020 à 15:59 (CET) »

Le 20 mai, Villani… : [7], [8].

Je prends bonne note, avec satisfaction, que, dans son « point presse » du 19 mars 2020, vers 20 heures, Jérôme Salomon s'est conformé à la bonne habitude de donner le chiffre de l'ANSP, contrairement à ce qu'il avait fait la veille, en annonçant 264 morts au lieu de 244 — chiffre officiel de l'Agence missionnée pour établir ces données. On ne saura probablement jamais l'origine de cette divergence, sauf si ceux dont c'est le métier se penchent un jour sur ce détail. Mais, comme ils ne l'ont pas fait en reproduisant sans vérification (bêtement, en réalité) la parole d'un homme politique, on ne voit pas pourquoi ils le feraient plus tard, ni si cela leur servira de leçon. D'autant que les jours prochains, ils vont être bien occupés, aux prises avec une courbe exponentielle (dont un seul des termes est maîtrisable et tous les autres non, excepté peut-être l'exposant temps, en figeant la situation ).
Comme ce minuscule écart (pardon pour les victimes) sera sous peu noyé dans le bas de la courbe, il restera dans la mémoire wikipédienne (dont les historiques des articles et des pages de discussion [9], [10], [11], [12]) comme une de ces nombreuses batailles picrocholines dont certains contributeurs raffolent.
Personnellement, j'ai ma petite idée et les explications sont à trouver dans une maxime que l'on prête à Napoléon, une méthode de pensée très pertinente ainsi que dans un principe bien connu. Ce porte-parole diplômé aurait tout bonnement mal lu un chiffre : 264 au lieu de 244. Ceci est d'autant plus vérifiable qu'à part le nombre des morts, tous les autres étaient identiques dans sa déclaration médiatique, à ceux de l'ANSP. Comme revenir sur la réalité lui aurait beaucoup coûté, c'est resté en l'état, la preuve : cette vidéo n'est plus accessible depuis, alors que les autres le sont. Et → [13], [14].

Sur le décompte des morts modifier

Gilles Pison et France Meslé, « Comment la France compte-t-elle ses morts ? », sur theconversation.com, The Conversation, 5-6 mars 2020 (consulté le 6 mars 2020).

Sur les masques modifier

Arnaud Mercier, The Conversation France, « Pénurie de masques : à qui la faute », sur lepoint.fr, Le Point, 24-25 mars 2020 (consulté le 28 mars 2020).

Cédric Stanghellini, « Comment la France est passée d'un stock d'État de 723 millions de masques FFP2 à la pénurie », sur lci.fr, LCI, 21 mars 2020 (consulté le 1^er avril 2020).

« Fiche pratique de sécurité ED 105 — Appareils de protection respiratoire et métiers de la santé » [PDF], sur inrs.fr, INRS (consulté le 15 mars 2020).

« Plan national « Pandémie grippale » — Fiches techniques Fiche C.4 – Mesures barrières sanitaires » [PDF], sur ciamt.org, Centre interentreprises et artisanal de médecine du travail, septembre 2009.

Francis Delattre, sénateur, « Rapport d'information n^o 625 fait au nom de la commission des Finances sur l’Établissement de préparation et de réponse aux urgences sanitaires (EPRUS) — Session extraordinaire de 2014-2015 — Enregistré à la présidence du Sénat le 15 juillet 2015 » [PDF], sur senat.fr, Sénat, 15 juillet 2015.

« Chronique d'une pandémie annoncée : la gestion du « stock national santé » par l'EPRUS, sur senat.fr.

« NF EN 149+A1 — septembre 2009 », sur afnor.org, AFNOR.

« Protection ds voies respiratoires — QS4300 Masque moulé FFP3 », sur media-pim.group-iph.com [PDF].

(en) « EN 149 - Respiratory protective devices - Filtering half masks to protect against particles - Requirements, testing, marking », sur scandiagear.com.

Expressions modifier

En mars [15], [16], [17], [18]

Qui connait les exponentielles ?

Ici : « C'est bizarre de voir comment la discussion s'oriente. N'y aurait-il pas plutôt lieu de s'interroger sur la grossière contre-offensive de la Chine concernant le doute grandissant sur le nombre réel de ses morts du coronavirus ? [20], [21], [22], [23]. Daniel*D, 6 avril 2020 à 15:39 (CEST) »

Et là.
Wikipédia:Le Bistro/6 avril 2020#bistro6/4/2020

Catherine Hill, une des meilleuress prévisionniste du truc [24] n'a pas voix au chapitre sur Wikipédia.

[1] A. Thuizat, G. Girault et E. Aspeele, Mathématique — Classes terminales C, D, E — Programme 1971, t. II — Analyse, Paris, Technique et vulgarisation, coll. « Nouvelle collection Durrande — Second cycle long », 1979, 353 p., p. 217-277.

[2] René Cluzel et Henry Court, Algèbre à l'usage des écoles nationales professionnelles, des collèges techniques, des collèges modernes, des cours complémentaires et des candidats aux concours administratifs, Paris, Librairie Delagrave, coll. « Bibliothèque de l'enseignement scientifique », 1951, 311 p., p. 27-28.

[3] (en) Imperial College COVID-19 Response Team — Neil Ferguson et al., « Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand » [PDF], sur imperial.ac.uk, Imperial College London, 16 mars 2020 (consulté le 16 mars 2020).

[4] (en) Ryan O'Hare, D^r Sabine L. van Elsland, « Coronavirus measures may have already averted up to 120,000 deaths across Europe », sur imperial.ac.uk, Imperial College London, 30 mars 2020 (consulté le 30 mars 2020).

[ferry_maths-5] « Pour Luc Ferry, « les maths ne servent à rien dans la vie quotidienne » », sur ouest-france.fr, Ouest-France, 16 février 2018 (consulté le 25 mars 2020).

[6] Vincent Bordenave, « La France a-t-elle trop attendu pour se confiner ? », sur lefigaro.fr, Le Figaro, 29 mars 2020 (consulté le 29 mars 2020).

[laviedesidées_19/3/2020-7] Philippe Sansonetti, « Les visages de la pandémie Covid-19, chronique d'une émergence annoncée », sur laviedesidees.fr, La Vie des idées, 19 mars 2020 (consulté le 5 avril 2020).

[8] Sophie des Déserts, « Grâce à ses calculs, Carlos Moreno professeur à la Sorbonne, annonçait la catastrophe », Paris Match, 2-8 avril 2020 (consulté le 5 avril 2020).

[1]

[1]

[1]

[2]

[1]

[1]

[1]

[1]