Transformées en sinus et en cosinus

En mathématiques, les transformées de Fourier dites en sinus et en cosinus sont des formes de la transformée de Fourier qui n'utilisent pas de nombres complexes . Ce sont les formes utilisées à l'origine par Joseph Fourier et sont encore préférées dans certaines applications, comme le traitement du signal, les statistiques ou la résolution des équations aux dérivées partielles utilisant les méthodes spectrales. [1]

DéfinitionModifier

La transformée en sinus f (t), parfois désignée par   ou  , est définie par

 
Si t signifie le temps, alors ν est la fréquence, mais plus généralement, il peut s'agir de n'importe quelle paire de variables duales.

Cette transformée est nécessairement une fonction impaire de la fréquence, c'est-à-dire pour tout ν :

 


La transformée en cosinus de f (t), parfois désignée par   ou  , est définie par

 
C'est nécessairement une fonction paire de la fréquence, c'est-à-dire pour tout ν :
 
Certains auteurs [2] ne définissent la transformée en cosinus que pour des fonctions paires de t, auquel cas sa transformée en sinus est nulle. Comme le cosinus est également pair, une formule plus simple peut être utilisée,
 
De même, si fest une fonction impaire, alors la transformée en cosinus est nulle et la transformée en sinus peut être simplifiée en
 
D'autres auteurs définissent également la transformée en cosinus comme [3]
 
et sinus comme
 
ou, la transformée en cosinus comme [4]
 
et la transformée sinus comme
 
à l'aide de   comme variable de transformation.

Transformées inversesModifier

La fonction d'origine f peut être retrouvée à partir de sa transformée sous les hypothèses habituelles, quef et ses deux transformées soient absolument intégrables. Pour plus de détails sur les différentes hypothèses, voir le théorème d'inversion de Fourier .

La formule d'inversion est [5]

 
elle présente l'avantage que toutes les quantités sont réelles. En utilisant la formule d'addition pour le cosinus, cela peut être réécrit comme
 
Si la fonction d'origine f est une fonction paire, alors la transformée en sinus est nulle ; si f est une fonction impaire, alors la transformée en cosinus est nulle. Dans les deux cas, la formule d'inversion se simplifie.

Relation avec les exponentielles complexesModifier

La forme de la transformée de Fourier la plus utilisée aujourd'hui est

 

Évaluation numériqueModifier

L'utilisation de méthodes numériques standard pour évaluer les intégrales de Fourier, telles que la quadrature gaussienne ou la quadrature de type tangente hyperbolique-sinus hyperbolique, est susceptible de conduire à des résultats complètement incorrects, car la somme à calculer (pour la plupart des intégrandes d'intérêt) est très mal conditionnée. Des méthodes numériques spéciales qui exploitent la structure oscillante de l'intégrant sont nécessaires, dont un exemple est la méthode d'Ooura pour les intégrales de Fourier [6]. Cette méthode tente d'évaluer l'intégrande aux emplacements qui approchent asymptotiquement les zéros de l'oscillation (soit le sinus soit le cosinus), réduisant rapidement l'ampleur des termes positifs et négatifs qui sont additionnés.

Voir égalementModifier

RéférencesModifier

  • Whittaker, Edmund et James Watson, A Course in Modern Analysis, quatrième édition, Cambridge Univ. Presse, 1927, p. 189, 211
  1. (en-US) « Highlights in the History of the Fourier Transform », pulse.embs.org (consulté le )
  2. Mary L. Boas, Mathematical Methods in the Physical Sciences, 2nd Ed, John Wiley & Sons Inc, 1983. (ISBN 0-471-04409-1)
  3. « Fourier Transform, Cosine and Sine Transforms », cnyack.homestead.com (consulté le )
  4. Matthew P. Coleman, An Introduction to Partial Differential Equations with MATLAB, Boca Raton, Second, , 221 p. (ISBN 978-1-4398-9846-8, OCLC 822959644, lire en ligne)
  5. Henri Poincaré, Theorie analytique de la propagation de chaleur, Paris, G. Carré, , 108ff. (lire en ligne)
  6. Takuya Ooura, Masatake Mori, A robust double exponential formula for Fourier-type integrals, Journal of Computational and Applied Mathematics 112.1-2 (1999): 229-241.