Théorème flot-max/coupe-min

Le théorème flot-max/coupe-min (ou max flow/min cut en anglais) est un théorème important en optimisation et en théorie des graphes. Il stipule qu'étant donné un graphe de flots, le flot maximum pouvant aller de la source au puits est égal à la capacité minimale devant être retirée du graphe afin d'empêcher qu'aucun flot ne puisse passer de la source au puits.

Ce théorème est un cas particulier du théorème de dualité en optimisation linéaire et généralise le théorème de Kőnig, le théorème de Hall (dans les graphes bipartis) et le théorème de Menger (dans les graphes quelconques).

Définitions et notations

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Soit   un graphe orienté.

Graphe de flot

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Un graphe de flots vérifie les deux conditions suivantes :

  • il possède deux sommets particuliers distincts, une source   et un puits   ;
  • chaque arc   de   possède une capacité,   qui représente le flot maximum pouvant passer par cet arc. Cette capacité est positive.

Un flot dans un graphe de flot est une fonction   qui, à chaque arc  , associe une quantité  . Un flot doit vérifier les conditions suivantes :

  • la contrainte de capacité :   pour tout arc   ;
  • la loi de conservation du flot :
  pour tout sommet  .
Cette contrainte s'appelle aussi la loi des nœuds des lois de Kirchhoff.

La valeur du flot, notée  , est la quantité de flot allant de la source au puits. Elle est égale à la quantité de flot sortant de la source :  .

Problème de flot maximum

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Le problème de flot maximum est le problème de maximiser la quantité de flots allant de la source au puits. Cela se traduit par la maximisation de la valeur du flot  .

Problème de coupe minimum

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On appelle coupe s-t de   un couple de sous-ensembles de sommets   disjoints d’union   tels que   et  .

La capacité de la coupe  , notée  , est la somme des capacités respectives des arcs de   à  , soit

 .

Le problème de coupe minimum est la minimisation de la capacité  , c'est-à-dire la recherche d'une coupe   qui minimise la capacité de la coupe s-t.

Énoncé

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Le théorème flot-max/coupe-min est le suivant[1],[2],[3] :

Théorème flot-max/coupe-min — Pour tout graphe orienté   , tout couple   de sommets, et pour tout vecteur de capacités positives, la valeur maximale du flot de   à   est égale à la capacité d'une coupe minimale séparant   de  .

Le théorème a été prouvé par Lester Randolph Ford junior et Delbert Ray Fulkerson en 1954, l'article est paru en 1956[4]. L'algorithme a été donné l'année suivante, aussi par Ford et Fulkerson, et indépendamment par d'autres auteurs, notamment déjà dans une courte note par Peter Elias, A. Feinstein et Claude Shannon[5]. Une description des premiers travaux de Ford et Fulkerson a été donnée par Alexander Schrijver[6].

Le théorème s'étend également aux graphes non orientés.

Formulation en termes de programmation linéaire

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Les problèmes de flot maximal et coupe minimale peuvent être formulés comme étant les versions primale et duale d'un même programme linéaire. Pour cela, on note   le vecteur dans   contenant les valeurs de toutes les capacités. Alors on a :

Flot maximum (Primale) Coupe minimum (Duale)
maximiser  

sous les contraintes

 

minimiser  

sous les contraintes

 

L'équivalence entre ces deux problèmes est une conséquence directe du théorème de dualité forte en optimisation linéaire.

Généralisation des théorèmes de König, Hall et Menger

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Il est clair que Menger est un cas particulier du théorème flot-max/coupe-min. Pour voir que ce théorème permet d'obtenir les deux théorèmes sur les graphes bipartis, il faut associer à un graphe biparti   le graphe orienté   obtenu en ajoutant un sommet source   et des arcs de   vers les sommets de   et en ajoutant un sommet puis   et des arcs des sommets de   vers  , et en orientant les arêtes de   dans le sens   vers  . Pour Kőnig, le couplage min de   correspond clairement au flot max dans   si tous les arcs ont une capacité 1. La coupe min   séparant   et   de   s'obtient à partir d'un transversal   de   en définissant   et  , et vice-versa. Pour Hall, il suffit de remarquer que pour tout   on a que   est un transversal de  . Donc la cardinalité d'un transversal min (et donc d'une coupe min) par le raisonnement précédent a pour cardinalité   si et seulement si la condition de Hall est vérifiée.

Notes et références

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  1. Cormen et. al..
  2. Kevin Wayne.
  3. Kleinberg et Tardos.
  4. Saul I. Gass et Arjang A. Assad, An annotated timeline of operations research : an informal history, Kluwer Academic Publishers (Springer-Verlag), coll. « International series in operations research & management science », , 213 p. (ISBN 978-1-4020-8112-5, présentation en ligne), « 1954 Max-flow min-cut theorem » p. 96-97.
  5. (en) Peter Elias, Ariel Feinstein et Claude Shannon, « A note on the maximum flow through a network », IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 2, no 4,‎ , p. 117-119.
  6. Alexander Schrijver, « On the history of transportation and maximum flow problems », Mathematical Programming Series B, vol. 91, no 3,‎ , p. 437-445.

Bibliographie

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De nombreux ouvrages et livres d'enseignement exposent le théorème du flot maximum - coupe minimum, le plus souvent avec l'algorithme de construction de Ford et Fulkerson.