Optimisation conique
Un problème d'optimisation conique consiste à minimiser une fonction linéaire sur l'intersection d'un cône convexe fermé et d'un sous-espace affine.
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L’optimisation conique (OK) est la discipline qui analyse les problèmes d'optimisation conique et propose des méthodes de résolution. Elle généralise et offre un cadre à
- l'optimisation linéaire, dans laquelle le cône est l'orthant positif de ,
- l'optimisation SDP, dans laquelle le cône est l'ensemble des matrices symétriques semi-définies positives,
- l'optimisation cornettique, dans laquelle le cône est le cornet ,
- l'optimisation copositive, dans laquelle le cône est l'ensemble des matrices symétriques copositives,
- l'optimisation complètement positive, dans laquelle le cône est l'ensemble des matrices complètement positives, etc.
