Modélisation financière
La modélisation financière consiste à représenter une situation financière grâce à un modèle mathématique, en fonction de différents paramètres. La modélisation financière facilite ainsi la prise de décision, en permettant de simuler divers scénarios et d’aboutir à des recommandations[1].
La modélisation s’applique principalement à deux grands domaines de la finance, la finance d’entreprise et la finance de marché.
Finance d’entreprise modifier
La modélisation financière a pris une place importante dans le domaine de la finance d’entreprise, de par le besoin des dirigeants de prévisions précises sur la situation financière future de leur entreprise, en fonction de différents paramètres, afin de pouvoir prendre les décisions adéquates[2]. Les applications comprennent :
- Évaluation d'entreprise (différentes méthodes d’évaluation sont en général modélisées) ;
- Construction d’un plan d'affaires ;
- Calcul d'indicateurs économiques (ex : coût des capitaux propres).
Les modèles sont principalement développés à partir d’états financiers comptables passés ainsi que d’hypothèses formulées pour le futur[3] (exemples : taux de croissance du chiffre d'affaires, investissements futurs, évolution des coûts d’exploitation, etc.). Ces hypothèses sont facilement modifiables afin de pouvoir simuler différents scénarios (par exemple optimiste, neutre et pessimiste) qui aideront dans la prise de décision. Ces modèles sont le plus souvent réalisés à l’aide de logiciels tableurs avec accessoirement l’aide de langages de programmation (ex : Microsoft Excel et VBA; ou encore QUANTRIX, outil de modélisation multi-dimensionnel OLAP).
Finance de marché modifier
Dans ce domaine, la modélisation financière a pour but de simuler divers phénomènes de marché, dans le but d’aider à la gestion de portefeuilles d’actifs. Les applications comprennent :
- Modélisation du risque et de l’incertitude
- Calcul du prix d’une option
- Optimisation de portefeuille
La modélisation financière des marchés implique le développement de modèles mathématiques complexes incluant des lois probabilistes. Les paramètres numériques sont dans ce cas continus et les modèles nécessitent donc l’utilisation de méthodes avancées (équations différentielles, méthode de Monte-Carlo, etc.)[4]. Dans le cas de la finance de marché, même si les tableurs sont utilisés, la modélisation s’appuie parfois sur des logiciels de programmation plus avancés, de par la complexité des modèles développés[5].
Bonnes pratiques modifier
Bien qu’aucun standard global n’existe encore concernant les bonnes pratiques en modélisation financière, plusieurs cabinets spécialisés ont défini leurs propres règles de développement (ex : ergonomie générale du modèle[6], consistance des modèles[7]).
La mise en place de bonnes pratiques est importante sur plusieurs points. Elle permet de rendre les modèles plus simples à comprendre et utiliser, mais aussi plus faciles à améliorer ou modifier si nécessaire[8], ou encore plus rapides à exécuter.
Compétition internationale de modélisation financière modifier
Un signe de l’engouement actuel pour la modélisation financière, le championnat du monde de modélisation financière sur Excel ModelOff a été organisé pour la première fois en 2012. Sponsorisé par plusieurs entreprises prestigieuses, plus de 2000 participants ont alors concouru. La dernière édition a quant à elle réuni 4000 participants à Londres en [9].
Les candidats sont testés sur différentes compétences de modélisation financière, comme la capacité à construire des modèles d’évaluation d’entreprises ou la maitrise de la méthode de Monte-Carlo, mais également d’autres aspects non financiers tel que la connaissance des raccourcis Excel[10].
Références modifier
- "Définition de la modélisation financière", consulté le 15 avril 2016.
- "Qu’est-ce que la modélisation financière?", consulté le 19 avril 2016
- (en) "Three statement financial modeling", consulté le 19 avril 2016.
- Emmanuel Temam, "Méthodes de Monte Carlo pour la finance", publié en avril 2004.
- (en) Mark Joshi, "On becoming a quant", consulté le 15 avril 2016.
- "Quelques règles de base en modélisation financière", consulté le 10 mai 2021
- (en) "10 SMART Guidelines for financial modelling - Corality", consulté le 15 avril 2016
- (en) "Excel formatting best practices in financial models", consulté le 20 avril 2016
- (en) "ModelOff - Blog", consulté le 20 avril 2016
- (en) "ModelOff - Framework", consulté le 20 avril 2016
