Fichier:Max paraboloid.svg
Taille de cet aperçu PNG pour ce fichier SVG : 700 × 560 pixels. Autres résolutions : 300 × 240 pixels | 600 × 480 pixels | 960 × 768 pixels | 1 280 × 1 024 pixels | 2 560 × 2 048 pixels.
Fichier d’origine (Fichier SVG, nominalement de 700 × 560 pixels, taille : 263 kio)
Historique du fichier
Cliquer sur une date et heure pour voir le fichier tel qu'il était à ce moment-là.
Date et heure | Vignette | Dimensions | Utilisateur | Commentaire | |
---|---|---|---|---|---|
actuel | 3 août 2015 à 11:12 | 700 × 560 (263 kio) | IkamusumeFan | User created page with UploadWizard |
Utilisation du fichier
Les 39 pages suivantes utilisent ce fichier :
- Algorithme d'optimisation
- Algorithme de Frank-Wolfe
- Algorithme de Levenberg-Marquardt
- Algorithme du gradient
- Algorithme du gradient stochastique
- Algorithme du lagrangien augmenté
- Algorithme du simplexe
- Algorithme glouton
- Algorithme génétique
- Algorithme à régions de confiance
- Algorithme évolutionniste
- Boosting
- Critères de Wolfe
- Décomposition de Benders
- Forêt d'arbres décisionnels
- Génération de colonnes
- Métaheuristique
- Méthode de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno
- Méthode de Nelder-Mead
- Méthode de Newton
- Méthode de l'ellipsoïde
- Méthode des plans sécants
- Méthode du nombre d'or
- Optimisation (mathématiques)
- Optimisation SDP
- Optimisation combinatoire
- Optimisation complètement positive
- Optimisation conique
- Optimisation convexe
- Optimisation copositive
- Optimisation linéaire
- Optimisation linéaire en nombres entiers
- Optimisation non linéaire
- Optimisation par essaims particulaires
- Optimisation quadratique
- Optimisation quadratique successive
- Programmation dynamique
- Pénalisation (optimisation)
- Modèle:Palette Optimisation
Usage global du fichier
Les autres wikis suivants utilisent ce fichier :
- Utilisation sur ar.wikipedia.org
- Utilisation sur ba.wikipedia.org
- Utilisation sur el.wikipedia.org
- Utilisation sur en.wikipedia.org
- Iterative method
- Newton's method
- Quadratic programming
- Linear programming
- Dijkstra's algorithm
- Mathematical optimization
- Greedy algorithm
- Dynamic programming
- Gradient descent
- Floyd–Warshall algorithm
- Edmonds–Karp algorithm
- Simplex algorithm
- Hill climbing
- Tabu search
- Integer programming
- Combinatorial optimization
- Discrete optimization
- Branch and bound
- Register allocation
- Approximation algorithm
- Ant colony optimization algorithms
- Nonlinear programming
- Column generation
- Swarm intelligence
- Metaheuristic
- Levenberg–Marquardt algorithm
- Gauss–Newton algorithm
- Newton's method in optimization
- Line search
- Cutting-plane method
- Interior-point method
- Wolfe conditions
- Convex optimization
Voir davantage sur l’utilisation globale de ce fichier.