Ouvrir le menu principal

Takeo Kanade (金出 武雄, Kanade Takeo?, né le à Hyōgo) est un informaticien japonais. Professeur à l'Université Carnegie-Mellon, il est l'un des spécialistes parmi les plus reconnus en vision par ordinateur. Il a publié environ 300 articles de conférences et journaux et détient une vingtaine de brevets[1].

Sommaire

Prix et récompensesModifier

  • En 1999 Kanade est nommé Fellow de l'Association for Computing Machinery.
  • En 2008 Kanade reçoit le Bower Award et le Prize for Achievement in Science du Franklin Institute à Philadelphie, Pennsylvania[2].
  • Un évènement spécial appelé TK60: Celebrating Takeo Kanade's vision s'est tenu pour fêter son 60e anniversaire[3].
  • Élu membre de la National Academy of Engineering, de l'Académie américaine des arts et des sciences
  • Élu membre de l'American Association of Artificial Intelligence, Robotics Society of Japan, et de l'Institute of Electronics and Communication Engineers of Japan
  • Marr Prize, 1993 pour sa publication Shape from Interreflections coécrit avec Shree Nayar et Katsushi Ikeuchi[4]
  • Longuet-Higgins Prize pour des contributions de fond à la vision par ordinateur lors de
    • CVPR 2006 pour la publication Neural Network-Based Face Detection[5] coauthored with H. Rowley and S. Baluja[6]
    • CVPR 2008[7] pour la publication Probabilistic modeling of local appearance and spatial relationships for object recognition[8] coauthored with H Schneiderman
  • Kanade a également reçu de nombreux prix, prarmi lesquels: C&C Award, Joseph Engelberger Award, FIT Funai Accomplishment Award, Allen Newell Research Excellence Award, Japan Robot Association Award.

Travaux notablesModifier

SourceModifier

Notes et référencesModifier

  1. Takeo Kanade's personal website
  2. http://www.fi.edu/franklinawards/08/laureate_bowers-kanade.html
  3. http://www.ri.cmu.edu/events/tk60/
  4. http://tab.computer.org/pamitc/conference/best-paper-awards.html
  5. a et b (en) Henry Rowley and Shumeet Baluja and Takeo Kanade, « Neural Network-Based Face Detection », Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,,‎
  6. graphics.stanford.edu/~vaibhav/talks/cvpr06.ppt
  7. http://vision.eecs.ucf.edu/
  8. (en) Henry Schneiderman and Takeo Kanade, « Probabilistic Modeling of Local Appearance and Spatial Relationships for Object Recognition », Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,‎ , p. 45–51
  9. An Implementation of the Kanade–Lucas–Tomasi Feature Tracker
  10. (en) Carlo Tomasi and Takeo Kanade., « Shape and motion from image streams under orthography: a factorization method. », International Journal of Computer Vision,, vol. 9, no 2,‎ 1992., p. 137–154 (DOI 10.1007/BF00129684)
  11. (en) Takeo Kanade and Peter Rander and P J Narayanan,, « Virtualized Reality: Constructing Virtual Worlds from Real Scenes, », IEEE Multimedia, Immersive Telepresence,, vol. 4,, no 1,,‎ 1997,, p. 34–47
  12. (en) Takeo Kanade and Atsushi Yoshida and Kazuo Oda and Hiroshi Kano and Masaya Tanaka, « A Stereo Machine for Video-rate Dense Depth Mapping and its New Applications », IEEE CVPR,‎
  13. (en) Vladimir Brajovic and Takeo Kanade, « Computational Sensor for Visual Tracking with Attention », IEEE Journal of Solid State Circuits, vol. 33, no 8,‎ , p. 1199–1207
  14. (en) Takeo Kanade, « A Theory of Origami World », Artificial Intelligence, vol. 13,‎ , p. 279–311

Liens externesModifier