Seuillage d'image

Le seuillage d'image est une technique de binarisation d'image, consistant à remplacer les niveaux de gris d'une image par un ensemble de pixels prenant la valeur 255 (blanc) ou 0 (noir) selon que sa valeur initiale est inférieure ou supérieure à une valeur définie comme seuil.

Image originale avant seuillage (niveau de gris).

Image binaire après seuillage (noir et blanc).

Seuillage global

Soit une image $f$ de dimension $N\times M$, $f(i,j)$ étant la valeur d'intensité d'un pixel de la ligne $i$ et de la colonne $j$, le seuillage global ou simple d'images consiste à fixer un seuil $s$, à partir duquel tout pixel ayant une intensité supérieure ou égale au seuil $s$est affecté de la valeur 255 et les autres ayant la valeur 0. L'image binaire $g$, de dimension $N\times M$, est obtenue par la formule suivante :

$$g(i,j)={\begin{cases}255&{\text{ si }}f(i,j)\geqslant s\\0&{\text{ sinon }}\end{cases}}$$

Par exemple, le seuillage remplace un à un les pixels selon une valeur fixée à 123 : si un pixel a une valeur supérieure ou égale au seuil (par exemple 150), il prend la valeur 255 (blanc), et si sa valeur est inférieure (par exemple 100), il prend la valeur 0 (noir).

Méthodes

Il existe plusieurs méthodes de seuillage d'images plus complexes et plus performantes que le seuillage simple, les plus utilisées  :

• Méthode d'Otsu.
• Méthode de Niblack
• Méthode de Bernsen

Annexe

Articles connexes

• Binarisation
• Méthode d'Otsu
• Diffusion d'erreurs
• Niveau de gris
• Image binaire

Bibliographie

• Maïtine Bergounioux, Introduction au traitement mathématique des images -- méthodes déterministes, Berlin, Heidelberg, Springer, 2015 (ISBN 978-3-662-46538-7)
• (en) Rafael Gonzalez, Digital image processing, Upper Saddle River, N.J, Prentice Hall, 2002 (ISBN 978-0-201-18075-6)