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Réseau de neurones à propagation avant

Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais feedforward neural network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche[1]qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt[2].

Le réseau de neurones à propagation avant était le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau[3].

RéférencesModifier

  1. (en) Ian J. Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, (ISBN 0262035618, lire en ligne) [détail des éditions], chap. 6
  2. Rosenblatt, Frank (1957), The Perceptron--a perceiving and recognizing automaton. Report 85-460-1, Cornell Aeronautical Laboratory
  3. (de) Andreas Zell, Simulation Neuronaler Netze, Addison-Wesley, (ISBN 3-89319-554-8), p. 73

BibliographieModifier

  • (en) Feedforward Neural Network Methodology (lire en ligne)
  • (en) Nonlinear Dynamical Systems: Feedforward Neural Network Perspectives (lire en ligne)
  • (en) Combinatorial Evolution of Feedforward Neural Network Models for Chemical Processes (lire en ligne)
  • (en) A Feedforward Neural Network and Its Application to System Identification and Control (lire en ligne)