Discussion:Classification naïve bayésienne

Dernier commentaire : il y a 1 an par 2001:861:8C81:4480:ECDE:B85C:9253:A346 dans le sujet Evidence
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Je pense que les deux librairies suivantes sont suffisamment importantes et populaires pour être mentionnées, notamment Mahout :

  • Classifier4J - Classifier4J est une librairire Java conçue pour la classification de textes. Elle comporte une implémentation du classifieur bayésien, ainsi que d'autres fonctionnalités, dont un générateur de résumé.
  • Apache Mahout - Un package d'apprentissage automatique comprenant de nombreuses implémentation, y compris le classifieur bayésien naïf ainsi que la variante classifieur bayésien naïf complémentaire. Destiné à être exécuté sur Apache Hadoop (peut également fonctionner en local). Maintenu par Apache Open Source.

Rollabunna (d) 11 décembre 2010 à 11:32 (CET)Répondre

Mise en forme des calculs

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Il me semble intéressant de mettre en forme les calculs présents dans l'article. J'ai commencé mais suis toutefois confronté à un problème. Lors de la mise en forme des calculs de test j'obtiens une erreur d'analyse lexicale sur la formule suivante:

Échec de l’analyse (erreur de syntaxe): {\displaystyle \mbox{postérieure(masculin)} = \frac{\mbox{P(masculin)} \times \mbox{P(taille|masculin)} \times \mbox{P(poids|masculin)} \times \mbox{P(pointure|masculin)}}{\mbox{évidence}}. \,}

alors qu'en ne conservant que le premier mbox il n'y a pas de problème:

 

je ne trouve pourtant pas d'erreur dans la formule du haut. Si quelqu'un trouve l'erreur qu'il n'hésite pas à faire la modification.

Evidence

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Je ne suis pas spécialiste, mais la notion d'évidence décrite dans l'article n'est-elle pas un anglicisme ? 2001:861:8C81:4480:ECDE:B85C:9253:A346 (discuter) 10 mars 2023 à 21:18 (CET)Répondre

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