Discussion:Analyse factorielle
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| À évaluer |  | Mathématiques (discussion • critères • liste • stats • hist. • comité • stats vues) | |
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Cet article fait double-emploi avec ce qui est exposé dans Analyse en composantes principales et, d'ailleurs, les références bibliographiques sont les mêmes. On trouve les mêmes explications dans Analyse des données. Ceci présente plusieurs inconvénients :
- Le lien avec la page en anglais (Factor analysis) devient très discutable car seule une petite partie de cette dernière est reprise.
- On ne sait où trouver l'analyse de Spearman en facteurs communs et spécifiques (Principal factor analysis) et tout son outillage de rotations... alors que cette technique est très largement répandue en sciences sociales, entre-autres, et ce depuis longtemps.
- On ne peut plus faire le lien avec l'Alpha de Cronbach, qui suit la même logique de facteur commun et d'erreurs, étrangère à l'analyse géométrique à la française. Même problème avec les échelles psychométriques (Échelle de Likert ou Échelle sémantique différentielle).
- On ne sait comment évoquer les analyses factorielles exploratoires et confirmatoires et leurs extensions, comme les méthodes de structures de covariances.
A minima, il me semble que deux grandes sections, Analyse de données à la française, peu détaillée et renvoyant sur Analyse des données, et au moins une solide introduction à l'AF, laissant la place à des pages détaillées, rééquilibreraient l'ensemble et justifierait le lien avec la page en anglais. Yves Roy (discuter) 10 novembre 2017 à 17:51 (CET).