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Dimitri Van De Ville

chercheur belge en informatique et neurosciences

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Dimitri Van De Ville, né le à Dendermonde, est un informaticien et neuroscientifique belge spécialisé dans les aspects dynamiques et de réseau de l'activité cérébrale.

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Dimitri Van De Ville
Description de l'image EPFL 2015 Dimitri Van De Ville Portrait.jpg.

Naissance (49 ans)
Dendermonde, Belgique
Nationalité belge
Domaines neurosciences
Institutions EPFL
Diplôme Université de Gand
Renommé pour Aspects dynamiques et réseaux de l'activité cérébrale
Site miplab.epfl.ch/index.php/people/vandeville

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Il est professeur de bioingénierie à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) et chef du Laboratoire de traitement d'images médicales à l'École d'ingénierie de l'EPFL.

Biographie

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Dimitri Van De Ville naît le [1] à Dendermonde[réf. nécessaire], en Belgique. Il est de nationalité belge[2].

Il étudie l'informatique à l'université de Gand et obtient son diplôme de maîtrise suma cum laude[réf. nécessaire] en 1998[3]. Il poursuit un doctorat dans la même institution, qu'il obtient en 2002 avec une thèse sur les « Techniques d'interpolation d'image linéaire, non linéaire et floue », sous la direction d'Ignace Lemahieu et de Wilfried Philips[4].

Il rejoint l'EPFL en 2001 en tant que chercheur postdoctoral dans le groupe d'imagerie biomédicale de Michael Unser[5]. En 2005, il devient chef de groupe du Signal Processing Core Geneva au Center for Biomedical Imaging (CIBM)[6].

En 2015, il est nommé professeur associé titulaire à l'EPFL avec un poste adjoint à l'Université de Genève[7]. Depuis 2015, il est responsable de la section de traitement du signal du CIBM, et depuis 2020, il est responsable intérimaire de la section d'imagerie animale et technologie du CIBM[6].

Recherche

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Les recherches de Van De Ville portent sur des techniques de neuroimagerie fonctionnelle telles que l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) et l'électroencéphalographie (EEG) pour mesurer les aspects dynamiques et les réseaux de l'activité cérébrale humaine. Il développe des méthodes d'analyse à l'interface du traitement du signal, de la science des données et de la science des réseaux, ainsi que des statistiques, et les applique pour étudier le fonctionnement du cerveau.[réf. souhaitée]

Les intérêts de recherche de Van De Ville, jusqu'à la fin de ses études postdoctorales, portent sur les ondelettes et les splines, plus particulièrement les hex-splines[8], les ondelettes de B-splines polyharmoniques isotropes[9] et les ondelettes opératrices[10]. Ces recherches ont trouvé des applications en neuroimagerie, en inspirant des adaptations telles que les activelets[11] et la cartographie paramétrique statistique basée sur les ondelettes[12].

Depuis 2009, Van De Ville consacre ses recherches à la neuroimagerie computationnelle afin d'étudier les fonctions cérébrales liées au comportement en bonne santé et dans le cadre de troubles en utilisant les données de l'IRMf et de l'EEG. Il fournit une explication sur la manière dont les corrélats neuronaux EEG rapides (à l'échelle des millisecondes) peuvent être corrélés avec les fluctuations hémodynamiques lentes de l'IRMf (à l'échelle des secondes) en démontrant que les séquences de topographies de micro-états EEG représentent une organisation sans échelle[13],[14]. Il a également introduit des méthodes d'apprentissage automatique aux mesures de connectivité fonctionnelle, initiant ainsi le domaine du décodage de la connectivité[15],[16],[17].

La recherche récente de Van De Ville combine la théorie des réseaux avec la topologie des données pour étudier comment les propriétés d'auto-organisation du cerveau au repos se transforment en réponses stables à des stimuli sensoriels[18]. Cela lui a permis de contribuer à la compréhension des processus neuronaux qui sous-tendent la prise de décision et les comportements sociaux[19].

Prix

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Van De Ville est lauréat du Prix Leenaards 2016[20], du Prix NARSAD du Chercheur Indépendant 2014[21], du Prix Editors’ Choice de NeuroImage 2013[22], et du Prix Pfizer 2012[23].

Il est conférencier distingué de la IEEE Signal Processing Society pour l'année 2021–2022[24], et membre Fellow de la IEEE depuis 2020[25].

Publications

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Notes et références

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  1. ↑ « Dimitri Van De Ville », sur EPFL People (consulté le )
  2. ↑ a et b E. BA., « Dimitri Van de Ville, professeur assistant à l'UNIGE et à l'EPFL », 24 heures,‎ , p. 19 (lire en ligne)
  3. ↑ « Van De Ville, Dimitri », sur Base de données des élites suisses (consulté le )
  4. ↑ (en) Dimitri Van De Ville, Mike Nachtegael, Dietrich Van der Weken, Etienne Kerre, Wilfried Philips et Ignace Lemahieu, « Noise reduction by fuzzy image filtering », IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 11, no 4,‎ , p. 429–436 (ISSN 1063-6706, DOI 10.1109/TFUZZ.2003.814830, hdl 1854/LU-212802, lire en ligne)
  5. ↑ (en) « Biomedical Imaging Group », sur Biomedical Imaging Group de l'EPFL
  6. ↑ a et b (en) « People – CIBM », sur Center for Biomedical Imaging
  7. ↑ (en) Sandy Evangelista, « Eight appointed professors at EPFL »,
  8. ↑ Dimitri Van De Ville, Thierry Blu, Michael Unser, W. Philips, I. Lemahieu et R. Van de Walle, « Hex-Splines: A Novel Spline Family for Hexagonal Lattices », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 13, no 6,‎ , p. 758–772 (ISSN 1057-7149, PMID 15648867, DOI 10.1109/tip.2004.827231, Bibcode 2004ITIP...13..758V, S2CID 9832708)
  9. ↑ Dimitri Van De Ville, Thierry Blu et Michael Unser, « Isotropic polyharmonic B-splines: scaling functions and wavelets », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 14, no 11,‎ , p. 1798–1813 (ISSN 1057-7149, PMID 16279181, DOI 10.1109/tip.2005.857249, Bibcode 2005ITIP...14.1798V, S2CID 9321887)
  10. ↑ P. D. Tafti, Dimitri Van De Ville et Michael Unser, « Invariances, Laplacian-Like Wavelet Bases, and the Whitening of Fractal Processes », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 18, no 4,‎ , p. 689–702 (ISSN 1057-7149, PMID 19278914, DOI 10.1109/TIP.2008.2011451, Bibcode 2009ITIP...18..689T, S2CID 6013652)
  11. ↑ Ildar Khalidov, Jalal Fadili, François Lazeyras, Dimitri Van De Ville et Michael Unser, « Activelets: Wavelets for sparse representation of hemodynamic responses », Signal Processing, vol. 91, no 12,‎ , p. 2810–2821 (ISSN 0165-1684, DOI 10.1016/j.sigpro.2011.03.008)
  12. ↑ Dimitri Van De Ville, Mohamed L. Seghier, François Lazeyras, Thierry Blu et Michael Unser, « WSPM: Wavelet-based statistical parametric mapping », NeuroImage, vol. 37, no 4,‎ , p. 1205–1217 (ISSN 1053-8119, PMID 17689101, DOI 10.1016/j.neuroimage.2007.06.011, S2CID 714379)
  13. ↑ Dimitri Van De Ville, Juliane Britz et Christoph M. Michel, « EEG microstate sequences in healthy humans at rest reveal scale-free dynamics », Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 107, no 42,‎ , p. 18179–18184 (ISSN 0027-8424, PMID 20921381, PMCID 2964192, DOI 10.1073/pnas.1007841107, Bibcode 2010PNAS..10718179V)
  14. ↑ Juliane Britz, Dimitri Van De Ville et Christoph M. Michel, « BOLD correlates of EEG topography reveal rapid resting-state network dynamics », NeuroImage, vol. 52, no 4,‎ , p. 1162–1170 (PMID 20188188, DOI 10.1016/j.neuroimage.2010.02.052, S2CID 125718, lire en ligne)
  15. ↑ Jonas Richiardi, Hamdi Eryilmaz, Sophie Schwartz, Patrik Vuilleumier et Dimitri Van De Ville, « Decoding brain states from fMRI connectivity graphs », NeuroImage, vol. 56, no 2,‎ , p. 616–626 (ISSN 1053-8119, PMID 20541019, DOI 10.1016/j.neuroimage.2010.05.081, S2CID 561574)
  16. ↑ Jonas Richiardi, Sophie Achard, Horst Bunke et Dimitri Van De Ville, « Machine Learning with Brain Graphs: Predictive Modeling Approaches for Functional Imaging in Systems Neuroscience », IEEE Signal Processing Magazine, vol. 30, no 3,‎ , p. 58–70 (ISSN 1053-5888, DOI 10.1109/MSP.2012.2233865, Bibcode 2013ISPM...30...58R, S2CID 6198213)
  17. ↑ Jonas Richiardi, Markus Gschwind, Samanta Simioni, Jean-Marie Annoni, Beatrice Greco, Patric Hagmann, Myriam Schluep, Patrik Vuilleumier et Dimitri Van De Ville, « Classifying minimally disabled multiple sclerosis patients from resting state functional connectivity », NeuroImage, vol. 62, no 3,‎ , p. 2021–2033 (ISSN 1053-8119, PMID 22611031, DOI 10.1002/hbm.22156, S2CID 3706737)
  18. ↑ Laetitia Gauvin, André Panisson, Ciro Cattuto et Dimitri Van De Ville, « Topological signal representation of functional brain activity », Nature Methods, vol. 19, no 7,‎ , p. 927–937 (ISSN 1548-7091, PMID 35732857, DOI 10.1038/s41592-022-01521-0, Bibcode 2022NatMe..19..927G, S2CID 249233265)
  19. ↑ Fabio Zubler et Dimitri Van De Ville, « Neuronal correlates of social behaviors: the self in the brain », Nature Methods, vol. 20, no 9,‎ , p. 977–988
  20. ↑ « Attribution des Prix & Bourses scientifiques Leenaards 2016 », Fondation Leenaards
  21. ↑ « Dimitri Van De Ville », IEEE (consulté le )
  22. ↑ « Editor's Choice Award 2013 » [archive du ], NeuroImage
  23. ↑ F BG, « Deux Lausannois parmi les lauréats du Prix Pfizer », 24 heures,‎ , p. 20 (lire en ligne)
  24. ↑ (en) « SPS Announces 2021 Class of Distinguished Lecturers and Distinguished Industry Speakers », IEEE Signal Processing Society, (consulté le )
  25. ↑ (en) « 37 SPS Members Elevated to Fellow », IEEE Signal Processing Society, (consulté le )
  26. ↑ (en) « Swiss scientists take brain imaging to the next level », sur Swissinfo, (consulté le )

Liens externes

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