Programme Aggregative Contingent Estimation

L'Aggregative Contingent Estimation (ACE) était un programme de l'Office of Incisive Analysis (OIA) dépendant de l'Intelligence Advanced Research Projects (IARPA)[1],[2]. Il s'est déroulé de à [3].

HistoriqueModifier

Ce programme a été annoncé le [4], son site Web financé le [5] et le Good Judgment Project en [6]. Il a été couvert par le Washington Post[7] et Wired Magazine[8]. Il s'est terminé fin 2015[9]. Le responsable du programme était Jason Gaverick Matheny[10], futur directeur de l'IARPA.

Objectifs et méthodesModifier

Le site officiel indique que les objectifs d'ACE sont "d'améliorer considérablement l'exactitude, la précision et la rapidité des prédictions en matière de renseignement, pour un large éventail d'événements, grâce au développement de techniques avancées qui explicitent, pondèrent et combinent les jugements de nombreux analystes"[1]. Le site Web affirme qu'ACE recherche des innovations techniques dans les domaines suivants:

  • élicitation efficace des jugements probabilistes, y compris des probabilités conditionnelles pour les événements contingents
  • agrégation mathématique des jugements de nombreuses personnes, basée sur des facteurs tels que les performances passées, l'expertise, le style cognitif, la métaconnaissance et d'autres attributs prédictifs de l'exactitude
  • représentation efficace des prévisions probabilistes agrégées et de leurs distributions.

Ce programme a financé de nombreuses recherches via des subventions[11].

PartenairesModifier

L'ACE a collaboré avec des partenaires qui se concurrençaient lors de tournois de pronostics. Le plus célèbre est le Good Judgment Project de Philip E. Tetlock et al.[12], vainqueur d'un tournoi ACE 2013[7]. ACE a également établi un partenariat avec l'entreprise Applied Research Associates pour créer le système d'estimation agrégés des contingences (ACES)[5].

Les données d'ACE sont introduites dans un autre programme, appelé Forecasting Science and Technology (ForeST), en partenariat avec SciCast de l'Université George Mason[13].

Notes et référencesModifier

  1. a et b Matheny et Rieber, « Aggregative Contingent Estimation (ACE) », Intelligence Advanced Research Projects Activity (consulté le 6 mai 2014)
  2. « Aggregative Contingent Estimation », Office of the Director of National Intelligence, États-Unis (consulté le 6 mai 2014)
  3. Harbert, « IARPA’s New Director Wants You to Surprise Him », IEEE Spectrum, (consulté le 31 mars 2016)
  4. « Aggregative Contingent Estimation System », Federal Business Opportunities, (consulté le 6 mai 2014)
  5. a et b Hickey, « Intell site tests crowdsourcing's ability to predict future », GCN, (consulté le 6 mai 2014)
  6. « The idea behind the Good Judgment Project » [archive du ], The Good Judgment ProjectTM, (consulté le 5 mai 2014)
  7. a et b Horowitz, « Good judgment in forecasting international affairs (and an invitation for season 3) », Washington Post, (consulté le 5 mai 2014)
  8. Drummond, « Can Algorithms Find the Best Intelligence Analysts? », Wired Magazine, (consulté le 6 mai 2014)
  9. Corrin, « IARPA's high-stakes intelligence experiment », C4ISR & Networks, (consulté le 31 mars 2016)
  10. Marc Prensky, Brain Gain : Technology and the Quest for Digital Wisdom, St. Martin's Press, , 288 p. (ISBN 978-1-137-09317-2, lire en ligne), p. 260

    « The ACE program manager is Jason Matheny »

  11. « Google Scholar listing of research funded by IARPA ACE » (consulté le 6 mai 2014)
  12. « The Project » [archive du ], The Good Judgment ProjectTM (consulté le 5 mai 2014)
  13. Matheny, « Forecasting Science & Technology (ForeST) », Intelligence Advanced Research Projects Activity (consulté le 6 mai 2014)

Liens externesModifier