Processus de quasi-naissance et de mort

Les processus de quasi-naissance et de mort sont des chaînes de Markov sur un espace d'états discret dont la matrice de transition (en temps discret) ou le générateur (en temps continu) a une structure tridiagonale par blocs. Ils généralisent les processus de naissance et de mort. Ces processus interviennent dans de nombreuses applications, notamment en dynamique des populations et dans la théorie des files d'attente.

En temps continu

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Les états sont de la forme  , où   est appelé le niveau et   est appelé la phase. Le générateur est de la forme

Q= 

avec   et   pour tout  , où  .

Le cas le plus étudié est celui où le générateur est de la forme

 

Pour déterminer la distribution stationnaire  , telle que  , on voit que les composantes   vérifient

 

On cherche une solution de la forme

 

  est la matrice de Neuts, solution de  , qui peut être calculée numériquement. Alors

 

donne   et   et donc par itération   pour tout  .

Si la matrice   est irréductible, si   est le vecteur ligne de probabilité stationnaire de   (de sorte que   et  ), et si l'on pose  , alors la chaîne est transitoire lorsque  , récurrente nulle lorsque   et récurrente positive lorsque  .

Articles connexes

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Bibliographie

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  • B. Sericola : Chaînes de Markov - Théorie, algorithmes et applications. Lavoisier, 2013.
  • Y. Djabali : Stabilité des processus QBD. Mémoire, Université de Béjaïa, 2011.