Leonardo AI
| Fichier exécutable | images générées à partir de commandes naturelles |
|---|---|
| Première version | |
| Supporte les langages | langage naturel |
| Langues | Anglais |
| Type | Intelligence artificielle générative |
| Site web | leonardo.ai |
Leonardo.AI est une plateforme d'intelligence artificielle générative, capable de créer des images artistiques à partir de descriptions textuelles, incluant des processus de conception utiles pour la création de jeux vidéo.
Histoire modifier
Leonardo.AI a été créé en 2023 par une société éponyme basée à Sydney, en Australie[1].
En environ un an, sept millions d'utilisateurs ont créé plus de 700 millions d'images via cette plateforme[1].
Fonctionnalités modifier
Leonardo.AI utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour analyser des images et des vidéos. Il propose une palette d'outils algorithmiques utiles pour produire des œuvres d'art et des éléments (« assets ») de jeux vidéo (il peut générer automatiquement, et en quelques secondes, certains éléments de jeu tels que des objets, des environnements, des bâtiments, ou même des concepts, à partir de prompts textuels).
La plateforme offre aux utilisateurs experts une possibilité de construire et d'éduquer leurs propres modèles de génération d'images[1].
L'outil, en tant que générateur d'images, peut aussi avoir des usages pédagogiques. Par exemple, avec les étudiants ou dans les MOOCs[2], ou dans les études d'architecture[3] (et à condition que les élèves maitrisent bien le langage technique de l'architecture, pour qu'ils puissent produire des invites textuelles efficaces), et dans le domaine de l'histoire de l'art et de l'histoire de l'architecture, la réalité virtuelle permet aux étudiants de mieux visualiser les architectures et villes du passé[4]. Leonardo.AI a par exemple été testé avec des étudiants et enseignants du département d'ingénierie architecturale de l'Université de Sharjah, aux Émirats arabes unis, comme outil interactif de visualisation de modélisation virtuelle 3D, pouvant contribuer à l'enseignement de l'histoire de l'architecture ; les auteurs de l'étude concluant toutefois à un besoin de « lignes directrices pour prévenir les abus et de concevoir des outils d'IA sur mesure pour les cours d'histoire de l'architecture »[5].
Travail de l'image modifier
Leonardo AI propose une large variété d'outils IA de travail sur l'image. Les utilisateurs peuvent effectuer des tâches d'édition comme l'inpainting et l'out-painting, tandis qu'une gomme magique permet d'effacer des objets avec précision sans endommager les principaux éléments de l'image.
Leonardo.AI permet un usage gratuit mais alors restreint à 150 tokens par jour avec des fonctionnalités comme l'unzoom ou l'upscale d'image, la suppression de l'arrière-plan, le masquage, l'inpainting et plus encore.
Spécificités modifier
Leonardo.AI se distingue de ses concurrents par certaines fonctionnalités, par exemple, il permet clairement des prompts négatifs, ce qui permet à l'utilisateur d'exclure des éléments non souhaités dans l'image.
Notes et références modifier
- « Leonardo.Ai, plateforme artistique d'IA générative, acquiert 31 millions de dollars lors du dernier cycle d'investissement », sur appmaster.io, (consulté le ).
- (en) Lena Ivannova Ruiz-Rojas, Patricia Acosta-Vargas, Javier De-Moreta-Llovet et Mario Gonzalez-Rodriguez, « Empowering Education with Generative Artificial Intelligence Tools: Approach with an Instructional Design Matrix », Sustainability, vol. 15, no 15, , p. 11524 (ISSN 2071-1050, DOI 10.3390/su151511524, lire en ligne, consulté le ).
- (en) Salih Ceylan, « Artificial Intelligence in Architecture: An Educational Perspective », dans Beno Csapó et James Uhomoibhi 2, Proceedings of the 13th International Conference on Computer Supported Education, vol. 1 (actes de congrès), Setúbal, SciTePress, (ISBN 978-989-758-502-9, e-ISSN 2184-5026, DOI 10.5220/0010444501000107
, S2CID 235233940, lire en ligne [PDF]), p. 100-107.
- (en) Emerson Gomes, Francisco Rebelo, Naylor Vilas Boas, Paulo Noriega et Elisângela Vilar, « Virtual Reality in the Teaching of History of Architecture and Urbanism: A Literature Review », dans Aaron Marcus, Elizabeth Rosenzweig et Marcelo M. Soares, Design, User Experience, and Usability, t. 2 (actes de congrès), Cham (Zoug), Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science » (no 14031), (ISBN 978-3-031-35695-7 et 978-3-031-35696-4, ISSN 0302-9743, e-ISSN 1611-3349, DOI 10.1007/978-3-031-35696-4_32
, lire en ligne), p. 437-453.
- Fareed, Bou Nassif et Nofal 2024.
Voir aussi modifier
Bibliographie modifier
: document utilisé comme source pour la rédaction de cet article.
- [Fareed, Bou Nassif et Nofal 2024] (en) Mohamed W. Fareed, Ali Bou Nassif et Eslam Nofal, « Exploring the Potentials of Artificial Intelligence Image Generators for Educating the History of Architecture », Heritage, vol. 7, no 3 « Components of Mid-Nineteenth- and Mid-Twentieth-Century Cudbears », , p. 1727-1753 (e-ISSN 2571-9408, OCLC 10184661943, DOI 10.3390/heritage7030081, S2CID 268564102).
- (en) Pingjian Jie, Xinyi Shan et Jeanhun Chung, « A Comparative Analysis Between Leonardo.Ai and Meshy as AI Texture Generation Tools », International Journal of Advanced Culture Technology, vol. 11, no 4, , p. 333-339 (ISSN 2288-7202, e-ISSN 2288-7318, OCLC 10179272174, lire en ligne [PDF]).
