L’indice de Ripley « Ripley's K », créé par Brian Ripley, permet d'analyser les motifs de points, effectuer des tests d'hypothèses, estimer des paramètres et ajuster des modèles[1].

Définition modifier

La fonction   est définie par [1]

  évènements supplémentaires intervenus à l’intérieur d'un cercle de rayon r autour d'un évènement choisi aléatoirement 

  est le nombre d'évènements par unité de surface (densité). plus formellement,

 

  est le nombre de points / évènements dans un cercle de rayon   centré sur le point  [2].


On note :

 

et

 

  sert au test d'hypothèse de distribution de points agrégés en grappes (« cluster ») contre l'hypothèse d'une distribution aléatoire et uniforme[2].

Notes et références modifier

Notes modifier


Références modifier

  1. a et b Philip M. Dixon, « « Ripley’s K function » », (consulté le )
  2. a et b [PDF](en) Maria A. Kiskowski, John F. Hancock,Anne K. Kenworthy, « « On the Use of Ripley’s K-Function and Its Derivatives to Analyze Domain Size » », (consulté le )

Voir aussi modifier

Bibliographie modifier

Articles connexes modifier

Liens externes modifier