Computational Geometry
Computational Geometry, connu également sous le nom de Computational Geometry : Theory and Applications, est une revue mathématiques à évaluation par les pairs en recherche théorique et appliquée en géométrie algorithmique, ses applications, ses techniques, et la conception et l'analyse d'algorithmes géométriques. Elle est publiée par Elsevier.
Computational Geometry | |
Titre abrégé | Comput. Geom. |
---|---|
Discipline | Géométrie algorithmique |
Rédacteur en chef | Jörg-Rüdiger Sack |
Publication | |
Maison d’édition | Elsevier |
Période de publication | depuis 1991 |
Facteur d’impact | 0.47 (2019) |
Fréquence | trimestriel |
Indexation | |
ISSN (papier) | 0925-7721 |
ISSN (web) | 1879-081X |
Liens | |
modifier ![]() |
Description
modifierLa revue couvre tous les aspects traditionnels de la géométrie algorithmique, y compris les aspects numériques, de théorie des graphes et combinatoires, ainsi que les problèmes fondamentaux dans divers domaines d'application de la géométrie algorithmique en infographie, reconnaissance de formes, traitement d'images, robotique, electronic design automation, CAD/CAM, et systèmes d'information géographique.
La revue a été fondée en 1991 par Jörg-Rüdiger Sack et Jorge Urrutia Galicia (en)[1]
Les articles sont regroupés en volumes trimestriels selon le modèle d'Elsevier. Chaque article porte un numéro, attribué séquentiellement, au moment de l’acceptation.
Résumé et indexation
modifierLa revue est indexée par les bases bibliographiques usuelles d'Elsevier, et notamment par Mathematical Reviews, Zentralblatt MATH, Science Citation Index, et Current Contents/Engineering, Computing and Technology.
D'après Cite Score, le journal a, en 2020, un facteur d'impact de 0,476. Sur SCImago Journal Rank, il est de 0,47[2]
Notes et références
modifier- Compte-rendu de la création par : Joseph O’Rourke, « Computational Geometry: Theory and Applications », ACM Computing Reviews, (lire en ligne) .
- Le journal sur Scimago.
Liens externes
modifier- Site officiel
- Ressources relatives à la recherche :