Utilisateur:Sylenius/Bibliographie

Livres et articles de référence

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Livres

• (en) Christopher M. Bishop, Pattern Recognition And Machine Learning, Springer, 2006 (ISBN 0-387-31073-8) [détail des éditions]
• (en) Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification, Wiley-interscience, 2001 (ISBN 0-471-05669-3) [détail des éditions]
• (en) David MacKay, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Cambridge University Press, 2003 (ISBN 0-521-64298-1) [détail des éditions]
• (en) Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola, Learning With Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization and Beyond, 2002, MIT Press.
• (en) Tom M. Mitchell, Machine Learning, 1997 [détail des éditions]
• (en) Gerard Salton et M. J. McGill, Introduction to Modern Information Retrieval, 1983 [détail des éditions]
• (en) B.S. Manjunath, P. Salembier, T. Sikora, Introduction to MPEG-7: Multimedia Content Description Interface, 2002.
• (en) David S. Taubman, Michael Marcellin, JPEG 2000: Image Compression Fundamentals, Standards, and Practice, 2001.
• (en) Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, 1989.

Articles

• PLSA (en) T. Hofmann, Probabilistic Latent Semantic Analysis, Uncertainty in Artificial Intelligence, 1999.
• Viterbi (en) GD Forney Jr , The Viterbi algorithm, Proceedings of the IEEE, 1973.
• SVM (en) Christopher J.C. Burges, A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition, Data Mining and Knowledge Discovery, 2, 121–167 (1998)
• HMM (en) Lawrence R. Rabiner, A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition, Proceedings of the IEEE, 77:257-286, 1989.
• SIFT (en) Lowe, David G. « Object recognition from local scale-invariant features » (1999) (lire en ligne)
  — « (ibid.) », dans Proceedings of the International Conference on Computer Vision, vol. 2, p. 1150–1157