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Rana el Kaliouby

Informaticienne de l'IA
Rana el Kaliouby
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Affectiva (en)Voir et modifier les données sur Wikidata
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100 Women ()Voir et modifier les données sur Wikidata

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Rana el Kaliouby ( en arabe : رنا القليوبي  ; née en ) est une informaticienne et entrepreneure égypto-américaine, chercheuse dans le domaine de la reconnaissance de l'expression faciale au moyen de nouvelles technologies. Elle s'intéresse à la reconnaissance faciale des émotions, en allant au-delà des limites des expressions exagérées ou caricaturales modélisées en laboratoire, pour se concentrer sur les regards subtils issus de situations réelles.

Éducation modifier

El Kaliouby obtient un baccalauréat et une maîtrise ès sciences à l'Université américaine du Caire, puis un doctorat au Newnham College de Cambridge[1].

Carrière modifier

El Kaliouby travaille comme chercheuse au Massachusetts Institute of Technology, et contribue à la fondation de l'Autism & Communication Technology Initiative[2]. Son objectif initial consiste à améliorer l'interaction homme-machine, mais elle est rapidement fascinée par la possibilité d'appliquer cette technologie pour améliorer la communication homme-homme. En particulier pour les personnes autistes, dont beaucoup ont du mal avec la communication émotionnelle[3]. Dans le groupe Affective Computing du MIT Media Lab, elle fait partie de l'équipe qui lance le développement de l'Emotional-Social Intelligence Prosthesis, des lunettes portables de lecture émotionnelle[4],[5],[6]. El Kaliouby explique son travail lors d'une interview dans le documentaire américain de 2018 sur l'intelligence artificielle Do You Trust This Computer?[7].

El Kaliouby déclare que les ordinateurs, efficaces en matière d'information, sont insuffisants lorsqu'il s'agit de déterminer les sentiments, et nécessitent une intervention manuelle pour répondre aux besoins d'un opérateur. Son travail réside dans l'étude des changements subtils du visage des personnes. Elle identifie 24 points de repère sur le visage, chacun se déplaçant de différentes manières, en fonction d'une émotion exprimée[8]. Cela a de nombreuses applications, de la linguistique à la production vidéo.

Rana el Kaliouby se donne pour mission d'humaniser la technologie grâce à l'intelligence émotionnelle artificielle, ce qu'elle nomme Emotion AI, en développant une plate-forme « d'apprentissage profond » qui combine l'expression faciale avec le ton de la voix pour déduire ce que ressent une personne.

Entrepreneuse modifier

Pionnière de l'intelligence artificielle, elle est la cofondatrice en 2009, avec Rosalind Picard d'Affectiva à Waltham, Massachusetts, dont elle est PDG[9]. Cette startup de l'IA est issue du MIT Media Lab. L'entreprise, devenue leader de l'intelligence émotionnelle IA, travaille maintenant avec 25% des entreprises américaines Fortune 500[10]. L'équipe Emotion Science d'Affectiva qu'elle dirige utilise la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et la science des données pour exploiter le référentiel des émotions faciales de l'entreprise[11]. En 2017, Affectiva compte près de 6 millions de visages analysés dans 75 pays avec 5 313 751 vidéos de visages, soit 38 944 heures de données, représentant près de 2 milliards de cadres faciaux analysés pour comprendre les sentiments et les comportements des personnes[12],[13]. En novembre 2019, Affectiva fait l'objet d'une étude de cas à la Harvard Business School dans la catégorie Emotion AI avec le professeur Shane Greenstein[14].

Elle parle régulièrement d'éthique en IA et lutte contre les préjugés en ce domaine lors de conférences allant du Aspen Ideas Festival au Future of Everything du Wall Street Journal. Elle accueille un PBS Nova[15].

Prix et reconnaissance modifier

  • Intronisation au Temple de la renommée des femmes ingénieures[11].

Livres modifier

Références modifier

  1. ↑ (en) « Rana el Kaliouby », sur Harvard Business School Digital Initiative (consulté le )
  2. ↑ (en) « Archived copy » [archive du ] (consulté le )
  3. ↑ (en) « Autism Spectrum Disorder - Struggling with Communication »
  4. ↑ (en) El-Kaliouby et Robinson, « The emotional hearing aid: an assistive tool for children with Asperger syndrome », Universal Access in the Information Society, vol. 4, no 2,‎ , p. 121–134 (DOI 10.1007/s10209-005-0119-0)
  5. ↑ (en-US) Jennifer Schuessler, « The Social-Cue Reader », The New York Times,‎ (ISSN 0362-4331, lire en ligne, consulté le )
  6. ↑ « Augmenter notre intelligence émotionnelle », Le Monde via InternetActu,‎ (lire en ligne, consulté le )
  7. ↑ Do You Trust This Computer? (lire en ligne)
  8. ↑ (en-US) « Innovator Under 35: Rana el Kaliouby, 34 », sur MIT Technology Review (consulté le )
  9. ↑ (en) « Person Overview ‹ Rosalind W. Picard », sur MIT Media Lab (consulté le )
  10. ↑ (en) « Affectiva Co-Founder and CEO, Rana el Kaliouby » (consulté le )
  11. ↑ a et b (en) « Affectiva Company Team » (consulté le )
  12. ↑ (en) « The World’s Largest Emotion Database: 5.3 Million Faces and Counting »
  13. ↑ (en) « Affectiva Releases Findings from Largest Cross-Cultural Study on Gender Differences in Facial Expressions », Business Wire, (consulté le )
  14. ↑ (en) « Rana el Kaliouby », Harvard Business School Digital Initiative (consulté le )
  15. ↑ (en-US) « Profile: Rana el Kaliouby », PBS (consulté le )
  16. ↑ « BBC 100 Women 2019: Who is on the list this year? », BBC News,
  17. ↑ (en) « Forbes Releases 2018 US List of Top 50 Women in Tech », Forbes (consulté le )
  18. ↑ (en) « Rana el Kaliouby », Fortune (consulté le )
  19. ↑ (en) « Meet 10 of the Young Global Leaders creating a sustainable future », World Economic Forum (consulté le )
  20. ↑ (en) « Rana el Kaliouby », sur Forbes, (consulté le )
  21. ↑ (en) « 2015 American Ingenuity Award Winners », Smithsonian Magazine, Smithsonian (consulté le )
  22. ↑ (en) « The 7 Most Powerful Women to Watch in 2014 »,
  23. ↑ (en) « MHT names 2014 Women to Watch honorees », sur www.bizjournals.com, Boston Business Journal, (consulté le )
  24. ↑ (en) « The Wired Smart List 2013 », Wired UK,‎ (lire en ligne)
  25. ↑ (en) « Innovators Under 35 2012 », MIT Technology Review (consulté le )

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