Modélisation informationnelle

La modélisation informationnelle est une démarche interdisciplinaire intégrant technologies de l’information et problématiques d’analyse et de modélisation architecturale à différentes échelles. La modélisation informationnelle a pour objectif d’améliorer la façon dont données et indices quant aux évolutions historiques d’objets architecturaux sont traduits visuellement.

La modélisation informationnelle a pour champ d’application l’architecture patrimoniale, où l’objet étudié a souvent été largement transformé, et par conséquent où ce qui est connu sur lui reste partiel. En conséquence, alors que dans la pratique traditionnelle de la modélisation architecturale une représentation réaliste de l’objet est une fin en soi, le graphique issu d’une démarche de modélisation informationnelle a pour priorité l’aide à la visualisation d’informations, au raisonnement et à la cognition, sans ambition de réalisme.

Abstraction (issue du domaine de la visualisation d’informations) et figuration (issue du domaine de la représentation architecturale) sont intégrées comme deux modes de représentation alternatifs / combinables, autorisant la communication visuelle de connaissances incomplètes et / ou incertaines.

La modélisation informationnelle met en avant les données sur les évolutions d’objets architecturaux, et définit des règles pour la production de graphiques 2D et 3D conçus comme outils d’investigation et de visualisation scientifique (outil de travail et de découverte, dans les mots de J.Bertin). Ces règles prévoient par exemple l’accessibilité à la justification documentaire (archives, recherches, etc.), une indication de crédibilité des informations sous-jacentes, un soulignement visuel des informations manquantes, un lien avec un modèle architectural théorique, des dispositifs de visualisation dynamiques, une indication sur la progression dans le processus de recueillement d’indices, etc.

La modélisation informationnelle a ses racines dans les domaines de la modélisation architecturale, de l'imagerie, de la gestion de données localisées spatialement, de la visualisation scientifique, et se situe à l’intersection des méthodes et questions qu’ils soulignent.

Notes et références modifier


Annexes modifier

Bibliographie sommaire modifier

  • Blaise, J.Y and Dudek, I, "Using abstraction levels in the visual exploitation of a knowledge acquisition process" JUCS - Journal of Universal Computer Science - Proceedings I-Know 05 International Conference on Knowledge Management - Graz - Austria July 2005.
  • Blaise, J.Y and Dudek, I, "From artefact representation to information visualisation: genesis of informative modelling" Proceedings SmartGraphics 2005, Frauenwörth Cloister, Germany, August 2005, Springer-Verlag, pp. 230-236
  • Blaise, J.Y, Dudek, I, De Domenico, F, "Spatial distribution and visual analysis of architectural semantic features" JUCS - Journal of Universal Computer Science - Proceedings I-Know 06 International Conference on Knowledge Management - Graz - Austria September 2006.
  • Blaise, J.Y, Dudek, I, "Modélisation informationnelle : un cadre méthodologique pour représenter des connaissances évolutives spatialisables", Journal RNTI - E6 - Proceedings EGC 2006 (Knwoledge discovery and management), Lille, France, January 2006, Cépaduès, pp.347-358.
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  • Bertin, J, "Sémiologie Graphique", Editions EHESS, Paris (1967) 1998.
  • Kienreich, W, "Information and Knowledge visualisation - An oblique view" MIA Journal vol0 num1, MAP-CNRS, july 2006, pp 7-17.
  • Tufte, E.R., "Envisioning Information",Graphic Press, Cheshire 2001
  • Tufte, E.R., "Visual explanations", Graphic Press, Cheshire 2002
  • Spence, R, "Information vizualisation" Addison Wesley ACM Press 2001

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