Ouvrir le menu principal

Matrice symétrique

Matrice carrée égale à sa transposée

En algèbre linéaire et bilinéaire, une matrice symétrique est une matrice carrée qui est égale à sa propre transposée, c'est-à-dire telle que ai,j = aj,i pour tous i et j compris entre 1 et n, où les ai,j sont les coefficients de la matrice et n est son ordre.

ExemplesModifier

Les coefficients d'une matrice symétrique sont symétriques par rapport à la diagonale principale (du coin en haut à gauche jusqu'à celui en bas à droite). La matrice suivante est donc symétrique :

 

Toute matrice diagonale est symétrique.

PropriétésModifier

Matrices symétriques réellesModifier

Décomposition spectraleModifier

Dans un espace euclidien, une matrice représentant un endomorphisme dans une base orthonormée est symétrique si et seulement si l'endomorphisme est autoadjoint. Le théorème spectral en dimension finie en déduit que toute matrice symétrique à coefficients réels est diagonalisable à l'aide d'une matrice de passage orthogonale, car les valeurs propres d'un endomorphisme autoadjoint sont réelles et ses sous-espaces propres sont orthogonaux.

Numériquement, le procédé de diagonalisation s'applique à toute matrice symétrique   et il consiste à la décomposer sous la forme

 

  est une matrice orthogonale (dont les colonnes sont des vecteurs propres de  ) et où   est une matrice diagonale dont les coefficients sont précisément les valeurs propres de  .

Remarque : une matrice symétrique à coefficients complexes peut ne pas être diagonalisable. Par exemple, la matrice

 

admet 0 comme seule valeur propre ; si elle était diagonalisable, elle serait nulle. L'analogue complexe des matrices symétriques réelles est en fait les matrices hermitiennes (qui, elles, sont diagonalisables).

Inégalité de trace de Ky FanModifier

Notons   l'espace vectoriel des matrices réelles symétriques d'ordre n et  ,  , les   valeurs propres de  , que l'on range par ordre décroissant :

 

On introduit l'application

 

et, pour un vecteur colonne  , on note   le vecteur ligne transposé et   la matrice diagonale dont le coefficient d'indice   est  .

Inégalité de trace de Ky Fan — Pour tout   et  , on a

 

où 〈⋅, ⋅〉 désigne le produit scalaire canonique sur  , avec égalité si et seulement si l'on peut obtenir les décompositions spectrales ordonnées   et   de   et   par la même matrice orthogonale, c'est-à-dire si et seulement si

 

Remarques

  • L'inégalité de trace ci-dessus a été publiée par Ky Fan en 1949[1] mais elle est reliée étroitement à un travail antérieur de von Neumann (1937[2]). La condition pour avoir l'égalité est due à C. M. Teobald (1975[3]).
  • D'après la traduction ci-dessus en matière d'endomorphismes autoadjoints,   et   sont simultanément diagonalisables si et seulement si elles commutent, et la matrice de passage peut alors être choisie orthogonale. La condition énoncée ci-dessus pour avoir l'égalité dans l'inégalité de Ky Fan est plus forte, car elle requiert que les matrices diagonales obtenues soient ordonnées. Ainsi,   et   commutent mais   diffère de  .
  • L'inégalité de Ky Fan est un raffinement de l'inégalité de Cauchy-Schwarz sur le sous-espace euclidien   de  , dans le sens où cette dernière peut se déduire de la première. En effet, si   avec   orthogonale, on a

     

      et   désignent les normes euclidiennes canoniques sur   et  . Dès lors, l'inégalité de Ky Fan et l'inégalité de Cauchy-Schwarz sur   donnent

     

    On en déduit l'inégalité de Cauchy-Schwarz sur   en tenant compte également de celle obtenue en remplaçant ci-dessus   par  .
  • En appliquant l'inégalité de Ky Fan à des matrices diagonales, on trouve une inégalité de Hardy, Littlewood et Pólya[4], simple à démontrer directement, selon laquelle le produit scalaire euclidien de deux vecteurs   et   est majoré par celui des vecteurs   et   obtenus à partir des vecteurs précédents en ordonnant leurs composantes par ordre décroissant :

     

Matrices symétriques positivesModifier

Une matrice S symétrique réelle d'ordre n est dite :

  • positive si la forme (bilinéaire symétrique) associée est positive, c'est-à-dire si

 

  • définie positive si la forme associée est définie et positive, c'est-à-dire si

 

Remarque : une matrice carrée réelle vérifiant une telle inégalité (large ou même stricte) n'est pas nécessairement symétrique (cf. Matrice de rotation plane).

Utilisations concrètesModifier

Une matrice symétrique d'ordre 3 représente une conique en coordonnées homogènes dans un plan projectif construit à partir de  .

AnnexesModifier

NotesModifier

  1. (en) K. Fan (1949). On a theorem of Weyl concerning eigenvalues of linear transformations. Proceedings of the National Academy of Sciences of U.S.A. 35, 652-655. [lire en ligne]
  2. (en) J. von Neumann (1937). Some matrix inequalities and metrization of matric-space. Tomsk University Review 1, 286-300. In Collected Works, Pergamon, Oxford, 1962, Volume IV, 205-218.
  3. (en) C.M. Teobald (1975). An inequality for the trace of the product of two symmetric matrices. Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society 77, 265-266.
  4. (en) G. H. Hardy, J. E. Littlewood et G. Pólya, Inequalities, Cambridge University Press, Cambridge, U.K., 1952.

Ouvrage de référenceModifier

(en) J. M. Borwein et A. S. Lewis, Convex Analysis an Nonlinear Optimization, New York, Springer,