Margaret Gurney

mathématicienne, statisticienne et programmeuse informatique américaine
Margaret Gurney
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Biographie
Naissance
Décès
Voir et modifier les données sur Wikidata (à 93 ans)
QuilceneVoir et modifier les données sur Wikidata
Nationalité
Formation
Swarthmore College (jusqu'en )
Université Brown (doctorat) (jusqu'en )Voir et modifier les données sur Wikidata
Activités
Autres informations
A travaillé pour
Membre de
Directeur de thèse
Influencée par
Arnold Dresden (en)Voir et modifier les données sur Wikidata
Distinctions
Médaille d'argent du département du Commerce des États-Unis (en) ()
Fellow de la Société américaine de statistique ()Voir et modifier les données sur Wikidata

Margaret Gurney ( - ) est une mathématicienne, statisticienne et programmeuse informatique américaine. Initialement formée à l'étude mathématique des équations aux dérivées partielles au Swarthmore College, à l'université Brown et à l'université de Göttingen, elle est venue travailler pour le Bureau du recensement des États-Unis (US Census Bureau). Là, elle s'est fait connaître pour son expertise en échantillonnage, en échantillonnage stratifié et en méthodologie d'enquête. Au Census Bureau, elle a également travaillé comme l'une des premières programmeuses de l'ordinateur UNIVAC I. Plus tard, elle est devenue consultante internationale, enseignant des méthodes statistiques dans les pays en développement[1]. Elle a gagné la Médaille d'argent du Département du Commerce (en) et a été reconnue comme Fellow de l'American Statistical Association[2].

Enfance et éducation modifier

Les parents de Gurney, Anna Elizabeth Pickett et Dayton Alvin Gurney, ont tous deux étudié à l'université d'État du Michigan, alors appelée State Agricultural College. Son père est devenu ingénieur civil pour l'armée (plus tard ingénieur en chef du Département des munitions), et elle et ses deux frères et sœurs sont nés à Washington, DC. Elle y fréquente la Central High School, puis va au Swarthmore College avec le soutien d'une bourse White. À Swarthmore, elle obtient un bachelor en mathématiques, physique et astronomie en 1930, avec la plus haute distinction[1].

Elle commence ses études supérieures à l'université Brown en 1930 et y obtient une maîtrise en 1931. De 1932 à 1933, elle voyage en tant que boursière à l'université de Göttingen en Allemagne ; elle retourne à Brown et y termine son doctorat en 1934[1]. Sa thèse, portant sur l'analyse mathématique des équations aux dérivées partielles hyperboliques partielles, est intitulée Some General Existence Theorems for Partial Differential Equations of Hyperbolic Type, sous la direction de Jacob Tamarkin[3].

Carrière modifier

Gurney commence son travail avec le gouvernement américain en 1938, travaillant pour le Budget Bureau d' abord en tant que consultante en statistique, puis à partir de 1940 en tant qu'économiste. Elle part au United States Census Bureau en 1944 et se retire du recensement en 1973. Au Census Bureau, Gurney aide à planifier des enquêtes par échantillonnage et met en œuvre ses méthodes statistiques sur l'UNIVAC I, le premier ordinateur commercial aux États-Unis[1].

À partir de 1961, et après sa retraite, Gurney travaille également comme consultante internationale en statistique, enseignant la méthodologie statistique et les statistiques agricoles dans les régions en développement du monde en association avec le Bureau of Labor Statistics du Département du Travail des États-Unis. Elle commence ce travail à Porto Rico et poursuit ensuite ce travail en Amérique centrale et du Sud, en Afrique et en Asie du Sud-Est[1].

Elle vit avec sa sœur Ruth Park à Quilcene, dans l'état de Washington après sa retraite et y décède le [1].

Prix et distinctions modifier

Gurney reçoit la médaille d'argent du Département du Commerce (en) en 1966, « pour sa contribution continue à la théorie et à l'application des méthodes d'enquête par sondage sur une longue période »[4]. En 1968, Gurney est élue membre de l'American Statistical Association en l'honneur de ses « contributions remarquables à la théorie des enquêtes par sondage récurrentes, à la mesure des erreurs de non-échantillonnage et aux programmes de formation de statisticiens étrangers aux enquêtes par sondage sur leurs propres pays »"[2].

Pulications modifier

  • Margaret Gurney, (décembre 1932) "Cesàro summability of double series", Bulletin de l'American Mathematical Society, 38 (12): 825–827, doi : 10.1090 / S0002-9904-1932-05528-8, MR   1562525
  • Morris H. Hansen, William N. Hurwitz, Margaret Gurney (juin 1946), «Problems and methods of the sample survey of business», Journal of the American Statistical Association, 41 (234): 173–189, doi : 10.1080 / 01621459.1946.10501862
  • Tore Dalenius, Margaret Gurney (janvier 1951) : "The problem of optimum stratification. II", Scandinavian Actuarial Journal, 1951 (1–2): 133–148, doi : 10.1080 / 03461238.1951.10432134, MR   0048752
  • Margaret Gurney, Joseph F. Daly (1965), "A multivariate approach to estimation in periodic sample surveys", Actes de la Section des statistiques sociales, American Statistical Association, pp.   242–257
  • Margaret Gurney, Robert S. Jewett (décembre 1975), "Constructing orthogonal replications for variance estimation", Journal of the American Statistical Association, 70 (352): 819–821, doi : 10.1080 / 01621459.1975.10480308

Références modifier

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Margaret Gurney » (voir la liste des auteurs).
  1. a b c d e et f (en) Judy Green et Jeanne LaDuke, Pioneering Women in American Mathematics : The Pre-1940 PhD's, vol. 34, Providence, R.I., American Mathematical Society, , 191–192 p. (ISBN 978-0-8218-4376-5, lire en ligne), « Gurney, Margaret »
  2. a et b (en) « New ASA Fellows—1968 », The American Statistician, vol. 22, no 4,‎ , p. 48–49 (DOI 10.1080/00031305.1968.10480505).
  3. (en) « Margaret Gurney », sur le site du Mathematics Genealogy Project
  4. (en) « Personal News », The American Statistician, vol. 20, no 2,‎ , p. 9–11 (DOI 10.1080/00031305.1966.10479783, JSTOR 2682708).

Voir aussi modifier

Liens externes modifier

Bibliographie modifier