DescriptionClassification of images progress human.png
English: Progress in machine classification of images: the error rate (%) of the ImageNet competition winner by year.
Red line - the error rate of a trained human annotator (5.1%).
Information about the ImageNet competition is here. It's one of the most reputable competitions in the field, sponsored by the Stanford University, Princeton University, Google and A9. "While our algorithm produces a superior result on this particular dataset, this does not indicate that machine vision outperforms human vision on object recognition in general."
O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A. Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, et al. Imagenet large scale visual recognition challenge. ArXiv:1409.0575, 2014.
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