Utilisateur:PAC2/Modèle:Infobox Méthode scientifique/Documentation

Exemples

Estimateur de Wald

Type	Estimateur
Nommé en référence à	Abraham Wald

Test de Fisher

Type	Test paramétrique (d)
Nommé en référence à	Ronald Aylmer Fisher

Régression logistique

Type	Type of statistical model (d), modèle de régression (d), modèle linéaire généralisé, modèle discriminatif
Inventeur	Joseph Berkson
Aspect de	Science des données

Forêt d'arbres décisionnels

Type	Algorithme
Inventeur	Leo Breiman
Décrit par	Random Forests (d), The Elements of Statistical Learning (d)

Méthode delta

Type	Méthode statistique (d)

Borne de Cramér-Rao

Type	Inéquation, notion
Inventeurs	Harald Cramér, Calyampudi Radhakrishna Rao
Nommé en référence à	Harald Cramér, Calyampudi Radhakrishna Rao, Maurice Fréchet
Formule	$S^{1}\hookrightarrow S^{3}{\xrightarrow {\ p\,}}S^{2}$

Gradient boosting

Type	Méthode (d)

Modèle Probit

Type	Modèle statistique
Inventeur	Chester Ittner Bliss
Formule	$\Pr(Y=1|X=x)=\Phi (x'\beta )$

Méthode à contrôle synthétique

Type	Méthode statistique (d)
Inventeur	Alberto Abadie (en)

Réseau de neurones récurrents

Type	Réseau de neurones artificiels

Rétropropagation du gradient

Type	Algorithme d'optimisation
Inventeur	Seppo Linnainmaa
Date d'invention	1970, 1974

Échantillonnage de Gibbs

Type	Algorithme
Inventeurs	Stuart Geman (en), Donald Geman (en)
Date d'invention	1984
Nommé en référence à	Josiah Willard Gibbs
Aspect de	Méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov

Méthode de Newton

Type	Algorithme de recherche d'un zéro d'une fonction, algorithme d'approximation
Nommé en référence à	Isaac Newton, Joseph Raphson
Formule	$x^{(\nu +1)}=x^{(\nu )}-{\frac {f(x^{(\nu )})}{f'(x^{(\nu )})}}$

Voir aussi

• {{Infobox Distribution statistiques}}
• {{Infobox Algorithme}}