Lemme de Bramble-Hilbert

En mathématiques, et en particulier en analyse numérique, le lemme de Bramble-Hilbert, qui porte les noms de James H. Bramble et Stephen Hilbert, donne une borne à l'erreur d'une approximation d'une fonction par un polynôme d'ordre au plus en fonction des dérivées de d'ordre . L'erreur de l'approximation et les dérivées de sont mesurées par des normes sur un domaine borné dans . Le lemme est proche d'un résultat classique en analyse numérique, qui indique, par exemple, que l'erreur d'une interpolation linéaire peut être bornée en utilisant la dérivée seconde de . Cependant, le lemme de Bramble-Hilbert s'applique pour un nombre quelconque de dimensions, et pas uniquement pour une dimension, et l'erreur d'approximation et les dérivées de sont mesurées par des normes plus générales utilisant des moyennes, et non juste la norme de la convergence uniforme.

Des hypothèse supplémentaires sur le domaine sont nécessaires pour la validité du lemme de Bramble-Hilbert. Principalement, la frontière du domaine doit être "raisonnable". Par exemple, les domaines qui ont une pointe ou une fente avec un angle nul sont exclus. Les domaines lipschitziens sont suffisamment raisonnables. Ils comprennent les domaines convexes et les domaines avec une frontière continûment différentiable.

Le lemme de Bramble-Hilbert est principalement utilisé pour trouver des bornes de l'erreur d'interpolation de fonction par un opérateur qui préserve les polynômes d'ordre au plus , en fonction des dérivées de d'ordre . C'est une étape essentielle dans l'estimation des erreurs de la méthode des éléments finis. Le lemme de Bramble-Hilbert est appliqué alors sur le domaine formé d'un seul élément.

Le cas unidimensionnel modifier

À une dimension et pour une fonction   qui a   dérivées sur un intervalle  , le lemme se réduit à

 

  est l'espace de tous les polynômes d'ordre au plus  .

Dans le cas où  ,  ,  , et   est deux fois différentiable, le lemme signifie qu'il existe un polynôme   de degré un tel que pour tout  ,

 

Cette inégalité alors résulte de manière bien connue de l'erreur estimée pour une interpolation linéaire en choisissant   comme l'interpolant linéaire de  .

Énoncé modifier

Supposons que   soit un domaine borné dans  ,  , avec une frontière   et un diamètre  .   est l'espace de Sobolev de toutes les fonctions   sur   avec des dérivées partielles au sens faible  d'ordre   jusqu'à   dans  . Ici,   est un multi-indice,     et   note les dérivées   fois par rapport à  ,   fois par rapport à  , et ainsi de suite. La seminorme de Sobolev sur   consiste en les   normes des dérivées d'ordre le plus élevé,

 

et

 

  est l'espace de tous les polynômes d'ordre au plus   sur  . Notons que   pour tous   et  . Ainsi   a la même valeur pour tout  .

Lemme (Bramble et Hilbert) Sous des hypothèse supplémentaires sur le domaine  , spécifiées plus bas, il existe une constante   indépendante de   et   telle que pour tout  , il existe un polynôme   tel que pour tout  

 

Le résultat original modifier

Le lemme a été prouvé par Bramble et Hilbert [1] sous l'hypothèse que   satisfasse la propriété forte du cône ; c'est-à-dire, qu'il existe un recouvrement ouvert fini   de   et des cônes correspondants   avec des sommets à l'origine tels que   soit contenu dans   pour tout    .

Notes et références modifier

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Bramble–Hilbert lemma » (voir la liste des auteurs).
  1. (en) J. H. Bramble et S. R. Hilbert, « Estimation of linear functionals on Sobolev spaces with application to Fourier transforms and spline interpolation », SIAM J. Numer. Anal., vol. 7,‎ , p. 112–124

Liens externes modifier