Détection de mode d'une densité 2D par mean shift: cas d'une image de probabilités de teinte chair. L'étendue de l'objet à segmenter est supposée (taille de la fenêtre W fixe) et la position initiale de W est à fournir (manuellement, à l'aide d'un détecteur ou en utilisant des informations temporelles dans le cas de séquences d'images). A chaque itération le vecteur déplacement de W se nomme le mean-shift, et l'ensemble des positions successives est la trajectoire du mean-shift. La trajectoire du mean shift est le résultat d'une montée de gradient, elle peut éventuellement converger vers un maximum local secondaire, notamment si l'initialisation de W est peu judicieuse.
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2009-03-14 22:12 RB117 212×283× (180533 bytes) {{Information |Description = Indiquez ici toutes informations utiles pour comprendre ce que l'image représente |Source = http://www.scribd.com/doc/12976726/Localisation-du-visage-dans-des-images-et-sequences-video-couleur-These-de-doctorat-Decembre-2006
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