Approximation aux petits angles

Simplification des fonctions trigonométriques basiques

Les approximations aux petits angles peuvent être utilisées pour approximer les valeurs des principales fonctions trigonométriques, à condition que l'angle en question soit petit et qu'il se mesure en radians :

Comportement à peu près égal de certaines fonctions (trigonométriques) pour x → 0

Ces approximations ont un large panel d'utilisations dans les domaines de la physique et de l'ingénierie, notamment la mécanique, l'électromagnétisme, l'optique, la cartographie, l'astronomie et l'informatique[1],[2]. L’une des raisons à cela est qu’elles peuvent grandement simplifier les équations différentielles pour lesquelles une très grande précision n'est pas nécessaire.

Il existe plusieurs manières de démontrer l'approximations aux petits angles. La méthode la plus directe consiste à tronquer la série de Taylor pour chacune des fonctions trigonométriques. D'après l' ordre de l'approximation, est approximé comme ou comme [3].

Démonstrations

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Graphique

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Les figures 1 et 2 ci dessous montrent la précision des approximations. À mesure que la mesure de l'angle se rapproche de zéro, la différence entre l'approximation et la fonction d'origine se rapproche également de 0.

Géométrie

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La section rouge à droite, d, est la différence entre les longueurs de l'hypoténuse, H, et le côté adjacent, A . Comme indiqué, H et A ont presque la même longueur, ce qui signifie que cos θ est proche de 1 et θ2/2 augmente la précision en réduisant la section rouge.

 
La longueur du coté opposé, O, est approximativement égal à la longueur de l'arc bleu, s . D'après la géométrie, s = , et la trigonométrie, sin θ = O/H et tan θ = O/A et de la photo, 0   et   mène à:
 
Après simplification,
 

En utilisant le théorème de compression[4], nous pouvons prouver que

 
qui est une reformulation formelle de l'approximation   pour de petites valeurs de θ.

Une application plus prudente du théorème de compression prouve que

 
d'où nous concluons que   pour de petites valeurs de θ . Enfin, la règle de L'Hôpital nous dit que
 
qui se réorganise en   pour de petites valeurs de θ . Alternativement, nous pouvons utiliser la formule du double angle  . En laissant  , on a  .

Algèbre

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L'approximation aux petits angles de la fonction sinus.

Le développement de Maclaurin (le développement de Taylor autour de 0) de la fonction sinus est[5]

 
θ est l'angle en radians. De manière plus claire,
 
Le deuxième terme le plus significatif (de troisième ordre) se décompose en cube du premier terme; ainsi, même pour un angle tel que 0,01, la valeur du deuxième terme le plus significatif est de l'ordre de 0,000 001, ou1/10 000 du premier terme. On peut ainsi approximer sans problème :
 
Alors, puisque le cosinus d'un petit angle est très proche de 1, et que la tangente est donnée par le sinus divisé par le cosinus,
 

Erreur des approximations

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Figure 3. Un graphique des erreurs relatives pour les approximations aux petits angles.

La figure 3 montre les erreurs relatives des approximations aux petits angles. Les angles pour lesquels l'erreur relative dépasse 1 % sont les suivants :

  • cos θ ≈ 1 à environ 0.1408 radians (8.07°)
  • tan θθ à environ 0.1730 radians (9.91°)
  • sin θθ à environ 0.2441 radians (13.99°)
  • cos θ ≈ 1 − θ2/2 à environ 0.6620 radians (37.93°)

Somme et différence d'angle

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Lorsque l'un des angles est petit (ici  ), les théorèmes d'addition et de soustraction d'angle se réduisent à:

cos(α + β) ≈ cos(α) − β sin(α),
cos(αβ) ≈ cos(α) + β sin(α),
sin(α + β) ≈ sin(α) + β cos(α),
sin(αβ) ≈ sin(α) − β cos(α).

Voir aussi

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Références

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  1. Modern introductory physics, Springer, (ISBN 978-0-387-79079-4)
  2. (en) Michael Plesha, Gary Gray et Francesco Costanzo, Engineering mechanics: statics and dynamics, McGraw-Hill Education, , 1472 p. (ISBN 9780073380315), p. 12
  3. (en-US) « Small-Angle Approximation | Brilliant Math & Science Wiki », brilliant.org (consulté le )
  4. (en) Ron Larson, Robert P. Hostetler et Bruce H. Edwards, Calculus of a Single Variable: Early Transcendental Functions, Cengage Learning, , 928 p. (ISBN 978-0-618-60625-2), p. 85
  5. (en) Mary L. Boas, Mathematical Methods in the Physical Sciences, Wiley, (ISBN 978-0-471-19826-0), p. 26